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Another possible equation is <math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2},</math> whereas the ties <math>T</math> are unidirectional (Wasserman & Faust 1994).<ref>http://psycnet.apa.org/journals/prs/9/4/172/</ref> This gives a better overview over the network density, because unidirectional relationships can be measured.
Another possible equation is <math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2},</math> whereas the ties <math>T</math> are unidirectional (Wasserman & Faust 1994).<ref>http://psycnet.apa.org/journals/prs/9/4/172/</ref> This gives a better overview over the network density, because unidirectional relationships can be measured.
网络的密度 <math>D</math> 通常定义为在具有 <math>N</math> 个节点的网络中，连边数量<math>E</math>与<math>N</math> 与可能的连边数的比率，例如在简单图中，所有可能的连边总数可由二项式系数 <math>\tbinom N2</math> 计算得到，所以网络密度<math>D =\frac{E-(N-1)}{Emax - (N-1)} = \frac{2(E-N+1)}{N(N-3)+2}</math>。另一个可能的等式为<math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2}</math> ，而联系<math>T</math> 是单向的（Wasserman & Faust 1994）。这为网络密度提供了更好的概述，因为单向关系是可测量的。
网络的密度 <math>D</math> 通常定义为在具有 <math>N</math> 个节点的网络中，连边数量 <math>E</math> 与可能的连边数的比率，例如在简单图中，由二项式系数 <math>\tbinom N2</math> 计算得出，则 <math>D =\frac{E-(N-1)}{Emax - (N-1)} = \frac{2(E-N+1)}{N(N-3)+2}</math>。另一个可能的等式为<math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2}</math> ，而联系<math>T</math> 是单向的（Wasserman & Faust 1994）。这为网络密度提供了更好的概述，因为单向关系是可测量的。
=== 平面网络密度 ===
=== 平面网络密度 ===