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Network models serve as a foundation to understanding interactions within empirical complex networks.  Various [[random graph]] generation models produce network structures that may be used in comparison to real-world complex networks.
 
Network models serve as a foundation to understanding interactions within empirical complex networks.  Various [[random graph]] generation models produce network structures that may be used in comparison to real-world complex networks.
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网络模型是理解经验上复杂网络内相互作用的基础,各种各样的[[随机图]]生成模型生成的网络结构可与现实中的复杂网络进行比较。
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网络模型是理解经验上复杂网络内相互作用的基础,各种各样的[[随机图]]生成的模型所产生的网络结构可与现实中的复杂网络进行比较。
     
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