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[[File:网络.jpg|250px|thumb|right|《网络科学引论》封面]]
*[https://book.douban.com/subject/25970086/ 网络科学引论]
::作者Newman凭借在计算机、信息论、物理等相关学科的深入研究和丰富经验，系统地分析和论述了网络作为一门科学理论如何应用在现实生活中的方方面面。全书分为5部分，讨论了目前科学研究中的网络类型和用以确定其结构的各种技术，介绍了研究网络的基本数学理论及用以量化网络结构的各类测度与参数，描述了有效分析网络数据的计算机算法，以及有助于预测网络系统行为并理解其生成和演化过程的网络结构数学模型，最后给出了网络上的一些动力学过程，如社会网络中的疾病传染或计算机网络上的搜索过程。
[[File:巴西巴西网络科学.jpg|250px|thumb|right|《巴拉巴西网络科学》封面]]
*[https://book.douban.com/subject/25970086/ 网络科学引论]
::《巴拉巴西网络科学》列举了很多生活中的案例，深入浅出，全面而系统地绘制出一幅网络科学领域的知识地图。关于网络，你想知道的一切都能在这本书中找到。
::全球复杂网络研究权威、“无标度网络”奠基人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西花费5年心血，用丰富的案例和研究成果，结合大量图表和参考文献，将网络科学的专业知识融汇成10大模块，以大众视角讲透网络科学；中国科学院计算技术研究所研究员、网络科学和社会计算专家沈华伟、普林斯顿大学博士后黄俊铭担纲翻译，最大程度还原原著。作为一本专业教材，《巴拉巴西网络科学》是网络科学领域研究者、教师、学生的必备佳作；除此之外，本书文笔流畅、通俗易懂，将网络科学的理论与日常生活联系起来，为普通大众了解当今的互联世界提供了一个通道。
*[http://www.32r.com/soft/29470.html 网络科学导论]
::《网络科学导论》由汪小帆，李翔，陈关荣联袂编著，致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多地陷入数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。
===文章推荐===
*[https://arxiv.org/abs/1911.03805 2020年网络科学的4个前沿方向：从时序网络到高阶网络 Nonlinearity + Networks: A 2020 Vision]
::网络科学日新月异，在新的一年中，有哪些最新的研究方向？曾获网络科学大会ER奖的加州大学洛杉矶分校数学教授Mason A. Porter，近期在 arxiv.org 提交了一篇综述论文 Nonlinearity + Networks: A 2020 Vision，指出了未来复杂网络研究的四个热点，分别是：
#时序网络 temporal networks
#网络上的动力学过程 dynamical processes on network
#自适应网络 adaptive network
#高阶网络 high order network
===集智文章推荐===
*[https://mp.weixin.qq.com/s/R-V4UevsNMKr5tsmWbQDMA 复杂性科学、网络科学、计算社会科学研究机构推介（北美篇）]
::复杂性科学的兴起离不开众多科研机构的助力，这些科研机构整合不同领域里的学术资源，孕育了大批的复杂性科学的人才。当然，除了著名的圣塔菲研究所，还有很多其他的机构，我们对这些机构做了一个梳理，供大家参考，有一个全面的认识。本文主要介绍北美一些有代表性的复杂性科学研究机构。
[[File:概念地图.jpg|250px|thumb|right|《解读幂律与无标度网络 | 网络科学入门》全文概念地图]]
*[https://mp.weixin.qq.com/s/5fuNb_K8yx7jj_dsWj6LNA 解读幂律与无标度网络 | 网络科学入门]
::本文围绕4个问题展开，分别是:
#什么是幂律分布
#什么是无标度网络
#如何产生幂律分布
#如何估计和判断幂律分布
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