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   自然界与社会生活中存在各种各样性质迥异的幂律分布现象，因而对它们的研究具有广泛而深远的意义。借助于有效的物理和数学工具以及强大的计算机运算能力，科学家们对幂律分布的本质有了进一步深层次的理解。当样本数据较多时，变量x的概率密度函数：f(x)~x^(-α-1)。

   自然界与社会生活中存在各种各样性质迥异的幂律分布现象，因而对它们的研究具有广泛而深远的意义。借助于有效的物理和数学工具以及强大的计算机运算能力，科学家们对幂律分布的本质有了进一步深层次的理解。当样本数据较多时，变量x的概率密度函数：f(x)~x^(-α-1)。

   假设变量x服从参数为α的幂律分布，则其概率密度函数可以表示为：

   假设变量x服从参数为α的幂律分布，则其概率密度函数可以表示为：<math>f(x) = cx^{-α-1}</math> ，x→∞

<math>f(x) = cx^{-α-1}</math> ，x→∞

   其互补累积分布函数（complementary cumulative distribution）为：<math>P(X≥x) = cx^{-α}</math> ，x→∞

   其互补累积分布函数（complementary cumulative distribution）为：

<math>P(X≥x) = cx^{-α}</math> ，x→∞

*幂函数：

*幂函数：