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删除362字节 、 2020年10月29日 (四) 22:32
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Cutting the tree at a given height will give a partitioning clustering at a selected precision. In this example, cutting after the second row (from the top) of the [[dendrogram]] will yield clusters {a} {b c} {d e} {f}. Cutting after the third row will yield clusters {a} {b c} {d e f}, which is a coarser clustering, with a smaller number but larger clusters.
   
在给定的高度切割树状图中,将以选定的精度提供分区聚类。在这个示例中,在树状图的第二行(从顶部开始)之后切割将产生类别{a} {b c} {d e} {f}。在第三行之后进行切割将产生类别{a} {b c} {d e f},这是一个较为粗略的聚类,其数量少但簇群较大。
 
在给定的高度切割树状图中,将以选定的精度提供分区聚类。在这个示例中,在树状图的第二行(从顶部开始)之后切割将产生类别{a} {b c} {d e} {f}。在第三行之后进行切割将产生类别{a} {b c} {d e f},这是一个较为粗略的聚类,其数量少但簇群较大。
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当簇数足够少时,人们可以停止聚类过程。有些联系也可能保证聚集发生在比先前聚集更大的聚集距离上,直到当聚集距离太远无法合并时可以停止聚集(距离标准)。然而也有例外,如采用质心连接,可能会发生逆转(反转 inversions,偏离超节拍 departures from ultrametricity)<ref>{{Cite book | last1= Legendre | first1 =  P. | first2 =  L. | last2=Legendre | title= Numerical Ecology | publisher=Elsevier Science BV | date=2003}}</ref>。
 
当簇数足够少时,人们可以停止聚类过程。有些联系也可能保证聚集发生在比先前聚集更大的聚集距离上,直到当聚集距离太远无法合并时可以停止聚集(距离标准)。然而也有例外,如采用质心连接,可能会发生逆转(反转 inversions,偏离超节拍 departures from ultrametricity)<ref>{{Cite book | last1= Legendre | first1 =  P. | first2 =  L. | last2=Legendre | title= Numerical Ecology | publisher=Elsevier Science BV | date=2003}}</ref>。
      
== 分裂聚类 Divisive clustering ==
 
== 分裂聚类 Divisive clustering ==
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