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* [https://www.d-iep.org/diep DIEP]：荷兰涌现现象研究所
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== 编者推荐==
===集智视频===
====[https://campus.swarma.org/course/1115 从聚集到涌现]====
本课程中，将介绍秩序不仅来源于聚集，更在于这些大量个体相互作用之后产生的涌现。
====[https://campus.swarma.org/course/1116 从涌现到斑图]====
本课程中，将带领大家认识涌现的本质。
====[https://campus.swarma.org/course/284 蜂群思维与涌现]====
本课程主要介绍了群体系统。内容包括生物群体系统的特征，群体高级智慧行为的涌现，以及某些智慧特征的应用方法。
====[https://campus.swarma.org/course/285 “涌现”与关于《马姨》的大讨论]====
在本节课中除了介绍群体系统、涌现、斑图（Pattern）外，还将进行一场关于《马姨》的大讨论。在课程中不仅能够看到学生们对《马姨》的简介，还能见识到在班级这个群体中思维与智慧的涌现。
====[https://campus.swarma.org/course/1963 论文解读：随机网络中标度的涌现]====
本课程中，将讲解经典论文随机网络中标度的涌现。
===集智文章传递===
====[https://swarma.org/?p=26667 机器人涌现行为的连续学习|复杂性科学顶刊精选7篇]====
====[https://swarma.org/?p=23128 科技知识网络中高阶结构的涌现 | arXiv论文速递]====
科学研究中，低垂的果实越来越少，该如何应对？作为研究科学发展内在规律的科学学，明尼苏达大学的Thomas Gebhart 和 Russell J. Funk，使用网络科学作为工具，对不同年代的科研活动背后的网络结构进行了研究。区别了高阶和低阶网络对应的研究，并指出两者存在显著不同。
====[https://swarma.org/?p=22344 从规则到涌现：探索游戏世界中的复杂性]====
微观个体遵循基本规则，在宏观上涌现出复杂行为，这是复杂世界的常态，也是复杂性科学的洞察，如今更成为游戏世界的设计原则。从生命游戏到侠盗猎车，从简单个体到集体智慧，游戏也越来越智能、逼真。万物皆可交互的未来世界，有望通过复杂系统与涌现设计实现。
====[https://swarma.org/?p=19338 无标度网络模型开山之作：随机网络中标度的涌现]====
度分布满足幂律分布的网络即为无标度网络，互联网、基因网络、社会网络等网络都具有无标度性或满足幂律分布。1999 年 10 月 15 日的Science 杂志，刊登了 Albert-László Barabási 和 Réka Albert 的文章，提出通过网络生长和偏好依附的模型，可以获得无标度网络，后被称为 B-A 模型。这一模型的提出，是网络科学里程碑式的工作。这项研究之后，关于复杂网络的研究如雨后春笋，层出不穷。B-A 网络模型与1998 年 Duncan Watts 等提出的小世界网络模型，共同宣告网络科学领域的正式形成。