“Do演算”的版本间的差异

来自集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
跳到导航 跳到搜索
(补充Do演算的规则)
LFZ讨论 | 贡献
→‎Do演算的规则集 补充 前提
第9行: 第9行:
  
 
==== 规则一 ====
 
==== 规则一 ====
增添或删除观察:
+
'''增添或删除观察''':
  
对于有向图<math>G</math>,若在子图<math>G_{\overline{X}}</math>中,给定结点集<math>X</math>和<math>W</math>时,结点集<math>Y</math>和<math>Z</math>满足d-分离条件,则
+
对于有向图<math>G</math>,若满足<math>(Y \perp\!\!\!\perp Z \mid X, W)_{G_{\overline{X}}}</math>(即在子图<math>G_{\overline{X}}</math>中,给定结点集<math>X</math>和<math>W</math>时,结点集<math>Y</math>和<math>Z</math>满足d-分离条件),则
 
:<math> P(Y|do(X),Z,W)=P(Y|do(X),Z)</math>
 
:<math> P(Y|do(X),Z,W)=P(Y|do(X),Z)</math>
  
 
==== 规则二 ====
 
==== 规则二 ====
交换干预和观察:
+
'''交换干预和观察''':
  
对于有向图<math>G</math>,若在子图<math>G_{\overline{X}\underline{Z}}</math>中,给定结点集<math>X</math>和<math>W</math>时,结点集<math>Y</math>和<math>Z</math>满足d-分离条件,则
+
对于有向图<math>G</math>,若满足<math>(Y \perp\!\!\!\perp Z \mid X, W)_{G_{\overline{X}\underline{Z}}}</math>(即在子图<math>G_{\overline{X}\underline{Z}}</math>中,给定结点集<math>X</math>和<math>W</math>时,结点集<math>Y</math>和<math>Z</math>满足d-分离条件),则
 
:<math> P(Y|do(X),do(Z),W)=P(Y|do(X),Z,W)</math>
 
:<math> P(Y|do(X),do(Z),W)=P(Y|do(X),Z,W)</math>
  
 
==== 规则三 ====
 
==== 规则三 ====
增添或删除干预:
+
'''增添或删除干预''':
  
对于有向图<math>G</math>,若在子图<math>G_{\overline{X}\underline{Z(W)}}</math>中,给定结点集<math>X</math>和<math>W</math>时,结点集<math>Y</math>和<math>Z</math>满足d-分离条件,则
+
对于有向图<math>G</math>,若满足<math>(Y \perp\!\!\!\perp Z \mid X, W)_{G_{\overline{X}\underline{Z(W)}}}</math>(即在子图<math>G_{\overline{X}\underline{Z(W)}}</math>中,给定结点集<math>X</math>和<math>W</math>时,结点集<math>Y</math>和<math>Z</math>满足d-分离条件),则
 
:<math> P(Y|do(X),do(Z),W)=P(Y|do(X),W)</math>
 
:<math> P(Y|do(X),do(Z),W)=P(Y|do(X),W)</math>
  
其中符号<math> Z(W) </math> 表示 <math> Z / An(W)_{ G_{ \overline{X} } }</math> ,而符号<math> An(W)_{ G_{ \overline{X} } }</math> 表示在子图<math>G_{ \overline{X}} </math>中由结点集<math>W</math>及其祖先节点构成的点集。  
+
其中符号<math> Z(W) </math> 表示 <math> Z / An(W)_{ G_{ \overline{X} } }</math> ,而符号<math> An(W)_{ G_{ \overline{X} } }</math> 表示在子图<math>G_{ \overline{X}} </math>中由结点集<math>W</math>及其祖先节点构成的点集。
  
 
=== Do演算的完备性 ===
 
=== Do演算的完备性 ===

2021年7月16日 (五) 18:56的版本

do演算的总体定义

为何需要Do演算

对后门准则、前门准则的补充

Do演算的规则集

在以下规则的表述中,使用符号[math]\displaystyle{ G_{\overline{X}} }[/math]表示删除有向图[math]\displaystyle{ G }[/math]中所有指向结点[math]\displaystyle{ X }[/math]的边后得到的子图,使用符号[math]\displaystyle{ G_{\overline{X}\underline{Z}} }[/math]表示删除有向图[math]\displaystyle{ G }[/math]中所有指向结点[math]\displaystyle{ X }[/math]的边和从结点[math]\displaystyle{ Z }[/math]指出的边后得到的子图。

规则一

增添或删除观察

对于有向图[math]\displaystyle{ G }[/math],若满足[math]\displaystyle{ (Y \perp\!\!\!\perp Z \mid X, W)_{G_{\overline{X}}} }[/math](即在子图[math]\displaystyle{ G_{\overline{X}} }[/math]中,给定结点集[math]\displaystyle{ X }[/math][math]\displaystyle{ W }[/math]时,结点集[math]\displaystyle{ Y }[/math][math]\displaystyle{ Z }[/math]满足d-分离条件),则

[math]\displaystyle{ P(Y|do(X),Z,W)=P(Y|do(X),Z) }[/math]

规则二

交换干预和观察

对于有向图[math]\displaystyle{ G }[/math],若满足[math]\displaystyle{ (Y \perp\!\!\!\perp Z \mid X, W)_{G_{\overline{X}\underline{Z}}} }[/math](即在子图[math]\displaystyle{ G_{\overline{X}\underline{Z}} }[/math]中,给定结点集[math]\displaystyle{ X }[/math][math]\displaystyle{ W }[/math]时,结点集[math]\displaystyle{ Y }[/math][math]\displaystyle{ Z }[/math]满足d-分离条件),则

[math]\displaystyle{ P(Y|do(X),do(Z),W)=P(Y|do(X),Z,W) }[/math]

规则三

增添或删除干预

对于有向图[math]\displaystyle{ G }[/math],若满足[math]\displaystyle{ (Y \perp\!\!\!\perp Z \mid X, W)_{G_{\overline{X}\underline{Z(W)}}} }[/math](即在子图[math]\displaystyle{ G_{\overline{X}\underline{Z(W)}} }[/math]中,给定结点集[math]\displaystyle{ X }[/math][math]\displaystyle{ W }[/math]时,结点集[math]\displaystyle{ Y }[/math][math]\displaystyle{ Z }[/math]满足d-分离条件),则

[math]\displaystyle{ P(Y|do(X),do(Z),W)=P(Y|do(X),W) }[/math]

其中符号[math]\displaystyle{ Z(W) }[/math] 表示 [math]\displaystyle{ Z / An(W)_{ G_{ \overline{X} } } }[/math] ,而符号[math]\displaystyle{ An(W)_{ G_{ \overline{X} } } }[/math] 表示在子图[math]\displaystyle{ G_{ \overline{X}} }[/math]中由结点集[math]\displaystyle{ W }[/math]及其祖先节点构成的点集。

Do演算的完备性

参考文献1

Do演算的应用

应用案例1

应用案例1

Do演算的相关算法

算法一

算法1