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复杂网络中的因果涌现
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2024年4月25日 (星期四)
→动力学一致性检验
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==动力学一致性检验==
==动力学一致性检验==
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动力学的一致性检验可以进一步验证HOMs
方法的有效性,公式如下所示,比较宏微观网络节点在不同时刻的概率分布的KL散度之和。实验发现在不同节点规模以及参数下的偏好依附网络的宏观网络的不一致性随着时间的增加都会收敛到0
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动力学的一致性检验可以进一步验证HOMs
方法的有效性,公式如下所示,比较宏微观网络节点在不同时刻的概率分布的KL散度之和。实验发现在不同节点规模以及参数下的偏好依附网络的宏观网络的不一致性随着迭代步数的增加都会收敛到0
.
<math>inconsistency=\sum_{t=0}^T D_{KL}[P_M(t)||P_{M|m}(t)]</math>
<math>inconsistency=\sum_{t=0}^T D_{KL}[P_M(t)||P_{M|m}(t)]</math>
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