Erik Hoel意识到了这一点,在他提出的因果涌现框架中使用了EI作为一个量化指标。其中他强调EI是一种因果度量,量化的是[[因果效应]]的强弱。在一般的因果研究当中,[[do算子]]是在消除指向某个变量所有的因果箭头,可以避免[[混杂因子]]造成的[[虚假关联]]。在EI的计算中,[[do算子]]则是把数据和动力学分开,消除了所有从数据中带来的因果箭头,从而变成对动力学本身性质的度量。而之所以要把输入变量干预为[[最大熵分布]],其实就是要去除数据分布本身带来的影响,对输入变量的分布不引入任何先验假设,平等对待输入变量的每个状态产生的影响。 | Erik Hoel意识到了这一点,在他提出的因果涌现框架中使用了EI作为一个量化指标。其中他强调EI是一种因果度量,量化的是[[因果效应]]的强弱。在一般的因果研究当中,[[do算子]]是在消除指向某个变量所有的因果箭头,可以避免[[混杂因子]]造成的[[虚假关联]]。在EI的计算中,[[do算子]]则是把数据和动力学分开,消除了所有从数据中带来的因果箭头,从而变成对动力学本身性质的度量。而之所以要把输入变量干预为[[最大熵分布]],其实就是要去除数据分布本身带来的影响,对输入变量的分布不引入任何先验假设,平等对待输入变量的每个状态产生的影响。 |