其中N为状态数,<math>\tilde{x}_t,\tilde{x}_{t+1}</math>分别为把t时刻的输入[[干预]]为[[最大熵分布]]后前后两个时刻的状态。<math>p_{ij}</math>为第i个状态转移到第j个状态的转移概率。将矩阵每列求均值,可得到平均转移向量<math>\overline{P}</math>,每个分量便是<math>\overline{p}_j</math>。我们也可以用[[KL散度]]的方式来表达:EI是转移矩阵每个行转移向量与平均转移向量的[[KL散度]]的均值。 | 其中N为状态数,<math>\tilde{x}_t,\tilde{x}_{t+1}</math>分别为把t时刻的输入[[干预]]为[[最大熵分布]]后前后两个时刻的状态。<math>p_{ij}</math>为第i个状态转移到第j个状态的转移概率。将矩阵每列求均值,可得到平均转移向量<math>\overline{P}</math>,每个分量便是<math>\overline{p}_j</math>。我们也可以用[[KL散度]]的方式来表达:EI是转移矩阵每个行转移向量与平均转移向量的[[KL散度]]的均值。 |