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因果涌现
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2024年9月1日 (星期日)
→因果表示学习
第468行:
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为了更好地对比因果表示学习和因果涌现识别任务,我们列出了下表:
为了更好地对比因果表示学习和因果涌现识别任务,我们列出了下表:
−
−
{| class="wikitable"
−
|+因果涌现识别与因果表示学习的比较
−
|-
−
!方法!!数据!!隐变量!!因果机制!!数据和隐变量之间的映射!!因果关系优化!!目标
−
|-
−
|因果涌现识别||微观状态的观测(时间序列)||宏观状态||宏观动力学||粗粒化函数||EI最大化||寻找一个有效的粗粒化策略以及具有强因果效应的宏观动力学
−
|-
−
|因果表示学习||由真实生活中某些因果机制产生的原始数据||因果表征||因果机制||表征||预测损失,解纠缠||寻找原始数据的最优表示,以确保通过表示可以实现独立的因果机制
−
|}
{| class="wikitable" style="text-align:center;"
{| class="wikitable" style="text-align:center;"
第484行:
第474行:
!对比!!因果涌现识别!!因果表示学习
!对比!!因果涌现识别!!因果表示学习
|-
|-
−
|数据||微观状态的观测(时间序列)||由真实生活中某些因果机制产生的原始数据宏观状态
+
|
'''
数据
'''
||微观状态的观测(时间序列)||由真实生活中某些因果机制产生的原始数据宏观状态
|-
|-
−
||隐变量||宏观状态||因果表征
+
||
'''
隐变量
'''
||宏观状态||因果表征
|-
|-
−
||因果机制||宏观动力学||因果机制
+
||
'''
因果机制
'''
||宏观动力学||因果机制
|-
|-
−
|数据和隐变量之间的映射||粗粒化函数||表征
+
|
'''
数据和隐变量之间的映射
'''
||粗粒化函数||表征
|-
|-
−
|因果关系优化||EI最大化||预测损失,解纠缠
+
|
'''
因果关系优化
'''
||EI最大化||预测损失,解纠缠
|-
|-
−
|目标||寻找一个有效的粗粒化策略以及具有强因果效应的宏观动力学||寻找原始数据的最优表示,以确保通过表示可以实现独立的因果机制
+
|
'''
目标
'''
||寻找一个有效的粗粒化策略以及具有强因果效应的宏观动力学||寻找原始数据的最优表示,以确保通过表示可以实现独立的因果机制
|}
|}
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