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添加939字节 、 2024年9月4日 (星期三)
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LHF:还要想办法理解好“柯氏复杂度”,或许在“计算力学”词条里不用讲太深。
 
LHF:还要想办法理解好“柯氏复杂度”,或许在“计算力学”词条里不用讲太深。
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= 词条模板 =
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=因果态=
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LHF:虽然哥德尔(Gödel)在20世纪初发现并证明了几条定理,造成了数学界的不小危机。然而处于21世纪的Fernando E. Rosas和詹姆斯.P.克拉奇菲尔德(James P. Crutchfield)依然在这些约束下,求解出计算力学框架内实现单尺度上的封闭性和多尺度上的一致性的方法,证明了计算力学多层次机器在理论上识别斑图涌现并预测未来完全可行。
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* 若在离散时间序列上不同的测量值都对应一个相同的 “隐藏”状态,对未来的预测就会有相同的模式
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YMZ:目前词条团队已经和共创任务团队做了整合,相关资料也准备妥当,是时候融入组织开创未来。
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YMZ:说反了吧,应该是先对未来预测有相同的模式,所以认为它们对应一个相同的“隐藏”状态
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* 如上图所示,在<math>t_9</math>和<math>t_{13}</math>时刻,过程处于相同的因果状态
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YMZ:这里应该是t9对应一个状态,t13对应一个状态,两个状态处于相同的因果态。除了“因果态”,其他地方慎用“因果”,除非给出新的定义。
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* 因为未来的形态具有相同的形状
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YMZ:什么是未来形态?给出相应的定义。
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* 它们分别表示<math>s_t</math>关于未来和过去的信息
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YMZ:这里在原文中确认一下,使用“信息”这个词是否准确。
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* <math>t∼t^{'}  </math>等价于<math> Pr(s^→ |s_t^← )=Pr(s^→ |s_{t^{'}}^← ) </math>
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YMZ:这里“等价于”应该是“定义为”吧。
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* 其次,当<math>s_t^← </math>和<math>s_{t^{'}}^← </math>作为特定符号序列考虑时,<math>t </math>和<math>t^{'} </math>可以在许多其他时间点发生。
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YMZ:这句话想传达的意思不太好理解。
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* 按照最优的划分方法得到的有效态就是因果态,
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YMZ:最好先讲什么是“划分”,然后引出最优的划分,也就是因果态的定义,然后介绍因果态的性质,这样一个顺序。另外奥卡姆水池那张图比较形象,对于介绍划分来说,建议放上来
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