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→模型重构算法
3. 收集更多的数据，增大序列长度<math>L </math>，得到更加精确的一系列模型<math>M_l</math>；
3. 收集更多的数据，增大序列长度<math>L </math>，得到更加精确的一系列模型<math>M_l</math>；
4. 如果随着<math>L </math>增大，模型的复杂度发散，即<math>C_μ(M_l) = \lVert M_l \rVert \underset{ϵ \to 0}{\to} \infty</math>，那么回到第二步，得到更高级模型<math>M_{l+1}</math>；
4. 如果随着<math>L </math>增大，模型的复杂度发散，即<math>C_μ(M_l) = \lVert M_l \rVert \underset{L \to 0}{\to} \infty</math>，那么回到第二步，得到更高级模型<math>M_{l+1}</math>；
5. 如果模型复杂度收敛，意味着重建好了一个合适的斑图重构机器，程序退出。
5. 如果模型复杂度收敛，意味着重建好了一个合适的斑图重构机器，程序退出。