更改

{EI} &=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^ND_{KL}[W_i||\bar{W_i}] \\  

{EI} &=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^ND_{KL}[W_i||\bar{W_i}] \\  

&= \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(w_{ij})-\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(W_j) \\  

&= \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(w_{ij})-\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(W_j) \\  

&=\underbrace{-\langle H(W_i^{out})\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\langle W_i^{out}\rangle)}_{非简并性项}

&=\underbrace{-\langle H(W_i)\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\bar{W_i^})}_{非简并性项}

\end{aligned}

\end{aligned}

这两项分别是：

这两项分别是：

# 确定性为<math>-\langle H(W_i^{out})\rangle</math>，其中，随机游走子从节点i跳出的不确定性可通过节点跳出概率向量<math>W_i^{out}</math>的[[香农熵]]定义，即<math> H(W_i^{out})</math>，因此整个网络的确定性可通过所有节点香农熵的平均值取负数<math>-\langle H(W_i^{out})\rangle</math>得到；

# 确定性为<math>-\langle H(W_i)\rangle</math>，其中，随机游走子从节点i跳出的不确定性可通过节点跳出概率向量<math>W_i^{out}</math>的[[香农熵]]定义，即<math> H(W_i)</math>，因此整个网络的确定性可通过所有节点香农熵的平均值取负数<math>-\langle H(W_i^{out})\rangle</math>得到；

# 网络的非简并性为：<math>H(\langle W_i^{out}\rangle)</math>，它是所有节点跳出概率的平均值的熵。

# 网络的非简并性为：<math>H(\langle W_i^{out}\rangle)</math>，它是所有节点跳出概率的平均值的熵。