更改

<math>

<math>

\begin{aligned}

\begin{aligned}

{EI} &=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^ND_{KL}[W_i||\bar{W_i}] \\  

{EI} &=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^ND_{KL}[W_i||\bar{W \\  

&= \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(w_{ij})-\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(\bar{w_j}) \\  

&= \frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(w_{ij})-\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^Nw_{ij}\log_2(\bar{w_j}) \\  

&=\underbrace{-\langle H(W_i)\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\bar{W_i})}_{非简并性项}

&=\underbrace{-\langle H(W_i)\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\bar{W})}_{非简并性项}

\end{aligned}

\end{aligned}

|{{EquationRef|1}}}}

|{{EquationRef|1}}}}

其中<math>W_i</math>为W的第i行构成的行向量，也对应了i节点跳出到其它节点的概率，<math>\bar{w_j}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>，表示节点<math>j</math>入边权重的平均值。 同样，有效信息可以分解为[[确定性]]和[[简并性]]（参考[[有效信息]]）。

其中<math>W_i</math>为W的第i行构成的行向量，也对应了i节点跳出到其它节点的概率，[math]\bar{W}=\sum_{i=1}^N W_i/N[/math]为P的所有行向量求平均得到的平均向量, <math>\bar{w_j}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>，表示节点<math>j</math>入边权重的平均值。 同样，有效信息可以分解为[[确定性]]和[[简并性]]（参考[[有效信息]]）。

这两项分别是：

这两项分别是：