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复杂网络中的因果涌现
(查看源代码)
2024年11月9日 (六) 14:01的版本
删除3字节
、
2024年11月9日 (六) 14:01
→检验动力学的一致性
第148行:
第148行:
<math>inconsistency=\sum_{t=0}^T D_{KL}[P_M(t)||P_{M|m}(t)]</math>
<math>inconsistency=\sum_{t=0}^T D_{KL}[P_M(t)||P_{M|m}(t)]</math>
−
实验发现,针对[[偏好依附网络]]
来说,在不同节点规模以及参数下的的粗粒化后的宏观网络的不一致性会随着迭代步数的增加都会收敛到0。
+
实验发现,针对[[偏好依附网络]]
来说,在不同节点规模以及参数下的粗粒化后的宏观网络的不一致性会随着迭代步数的增加都会收敛到0。
==数值结果==
==数值结果==
相信未来
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