2,510
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第179行：
第179行： − 为了解决这些问题，Rosas简化了因果涌现的计算，并建立了一套基于因果解耦和向下因果的识别标准。具体来说，为了避免深入探讨协同信息和冗余信息的具体量化方法，这套标准通过反复减去冗余信息，使得结果成为因果涌现的充分条件，这样做虽然牺牲了一些普遍性，但提高了可靠性。+
→因果涌现充分指标
尽管提出了因果涌现的严格定量定义，但<math> \Phi ID </math>可能很复杂且计算量很大，因此很难将该方法应用于实际系统。此外，PID 计算的不一致性导致因果涌现的定义依赖于特定的 PID 计算。
尽管提出了因果涌现的严格定量定义，但<math> \Phi ID </math>可能很复杂且计算量很大，因此很难将该方法应用于实际系统。此外，PID 计算的不一致性导致因果涌现的定义依赖于特定的 PID 计算。
为了解决这些问题，Rosas简化了因果涌现的计算，并建立了一套基于因果解耦和向下因果的识别标准。具体来说，为了避免该方法基于特定的某个协同信息和冗余信息的具体量化方法，这套标准通过反复减去冗余信息，使结果成为因果涌现的充分条件。
三个指标如下：
三个指标如下：