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SVD定理 (查看源代码)

2024年12月14日 (六) 16:28的版本

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~~奇异值分解定理~~

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~~（重定向自 SVD定理、矩阵奇异值分解）~~

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奇异值分解定理（Singular Value Decomposition Theorem，简称SVD定理）是线性代数中的一个基本定理，它揭示了任意矩阵的几何本质。

奇异值分解定理（Singular Value Decomposition Theorem，简称SVD定理）是线性代数中的一个基本定理，它揭示了任意矩阵的几何本质。

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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:移动版差异/40219”