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[[文件:因果态成块性.png|居中|700像素|因果态与成块性的对比]]
 
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上图展示了我们是怎么处理和理解因果态和成块性的。首先,我们把每条序列看作是一个个状态,把序列压缩到了一个<math>t</math>时刻的状态空间,并用一个转移矩阵来描述状态(序列)之间的转移(投影)概率。
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上图展示了我们是怎么处理和理解因果态和成块性的。首先,我们把每条序列看作是一个状态,把序列压缩到了一个<math>t</math>时刻的状态空间,并用一个转移矩阵来描述状态(序列)之间的转移概率。
    
在因果态中,我们只需要对比转移矩阵的行,把相同的行划分成一组;而在成块性中,我们需要同时考虑矩阵的行与列,通过比较每一行到某几列的转移概率来做分组。
 
在因果态中,我们只需要对比转移矩阵的行,把相同的行划分成一组;而在成块性中,我们需要同时考虑矩阵的行与列,通过比较每一行到某几列的转移概率来做分组。
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