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→转移概率矩阵与信道容量
====离散时间马尔科夫链的度量====
====离散时间马尔科夫链的度量====
=====转移概率矩阵与信道容量=====
=====转移概率矩阵的有效性息=====
马尔科夫链可以视为是通信领域中一种特殊的信道——离散无记忆信道容量。信道的输入和输出分别记为<math>X</math>和<math>Y</math>，当前输入<math>X</math>给定的条件下，对应的输出<math>Y</math>与之前的输入和输出独立。
马尔科夫链可以视为是通信领域中一种特殊的信道——离散无记忆信道容量。信道的输入和输出分别记为<math>X</math>和<math>Y</math>，当前输入<math>X</math>给定的条件下，对应的输出<math>Y</math>与之前的输入和输出独立。
为有效信息增益。如果存在某个宏观尺度，使得有效信息增益大于0，则认为该系统发生了因果涌现。详细内容参见词条[[有效信息]]。
为有效信息增益。如果存在某个宏观尺度，使得有效信息增益大于0，则认为该系统发生了因果涌现。详细内容参见词条[[有效信息]]。
=====转移概率矩阵的动力学可逆性=====
=====转移概率矩阵的动力学可逆性=====