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→因果基元的形式化
<math>P(e\mid C)=\sum_{c\in C}P(c)P(e\mid c)</math>
<math>P(e\mid C)=\sum_{c\in C}P(c)P(e\mid c)</math>
===因果基元的形式化===
===因果基元的形式化===
当我们讨论因果关系时，不应该简单地认为它只是一个简单的原因导致结果的关系。实际上，这种关系可以从两个不同的角度来看：一个是充分性，另一个是必要性。充分性是指一个原因是否总是能导致一个特定的结果，而必要性是指为了得到这个结果，是否需要这个特定的原因。我们可以把这两个概念看作是理解因果关系的基本元素，称为因果基元（Causal Primatives）<ref name=" Hoel 2022"/>。在更广泛的意义上，充分性和必要性分别反映了因果关系之间的确定性和简并性。
1.充分性：这里指的是原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的充分程度。如果每当原因<math>c</math>发生时，结果<math>e</math>总是随之发生，那么我们可以说<math>c</math>是产生<math>e</math>的充分条件。换句话说，<math>c</math>的存在足以确保<math>e</math>的发生。充分性用表示公式为
1.充分性：这里指的是原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的充分程度。如果每当原因<math>c</math>发生时，结果<math>e</math>总是随之发生，那么我们可以说<math>c</math>是产生<math>e</math>的充分条件。换句话说，<math>c</math>的存在足以确保<math>e</math>的发生。充分性用表示公式为
<math>deg=\sum_{e\in E}P(e\mid c) deg(e)=1-\frac{H(e\mid C)}{\log_{2}n}</math>
<math>deg=\sum_{e\in E}P(e\mid c) deg(e)=1-\frac{H(e\mid C)}{\log_{2}n}</math>
=== 因果效应度量指标的因果基元表示 ===
=== 因果效应度量指标的因果基元表示 ===
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