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第75行： − 注：可以对<math>m</math>进行数学归纳得证上述性质。+
→多步转移概率的遗忘性
即当<math>X_n</math>给定后，<math>X_{n+m}</math>和<math>X_{n-1},\ldots,X_0</math>条件独立。则我们称这一马尔科夫链具有多步转移的遗忘性。
即当<math>X_n</math>给定后，<math>X_{n+m}</math>和<math>X_{n-1},\ldots,X_0</math>条件独立。则我们称这一马尔科夫链具有多步转移的遗忘性。
注：事实上，你可以对<math>m</math>进行数学归纳法证明，从而利用马尔科夫随机过程的定义（离散或连续时间都可以），从而证明上述性质。
====多步转移概率的计算——Chapman-Kolmogorov方程====
====多步转移概率的计算——Chapman-Kolmogorov方程====