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Koopman理论
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2025年10月28日 (二) 13:04的版本
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、
2025年10月28日 (二) 13:04
→Lie算子
第107行:
第107行:
<math> \mathcal{L}g = \nabla g \cdot \mathbf{f} </math>
<math> \mathcal{L}g = \nabla g \cdot \mathbf{f} </math>
−
Lie算子的伴随算子被称为Liouville算子,特别是在哈密顿动力系统中。而Koopman算子的伴随算子是Perron
-
Frobenius算子。在许多方面,动力系统的算子理论框架有两种对偶的观点,分别对应Koopman算子和Perron
-
Frobenius算子。对于
<math>\mathcal{L}</math>的特征函数而言,对应的等价关系是如下的偏微分方程:
+
Lie算子的伴随算子被称为Liouville算子,特别是在哈密顿动力系统中。而Koopman算子的伴随算子是[[Perron
-
Frobenius算子]]。在许多方面,动力系统的算子理论框架有两种对偶的观点,分别对应Koopman算子和[[Perron
-
Frobenius算子]]。对于
<math>\mathcal{L}</math>的特征函数而言,对应的等价关系是如下的偏微分方程:
<math>
<math>
第113行:
第113行:
</math>
</math>
−
利用这个偏微分方程,可以通过求解Laurent级数(见2.5小节)或通过数据回归(见第5节)来近似特征函数。这一表述假设系统动力学既是连续的也是可微的。
+
利用这个偏微分方程,可以通过求解Laurent级数或通过数据回归来近似特征函数。这一表述假设系统动力学既是连续的也是可微的。
=参考文献=
=参考文献=
<references/>
<references/>
Matthew
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