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DPCN通过使用自顶向下方法用顶层的信息和过去状态的空间依赖预测层的表征。<ref name="ref56">{{cite journal|url=https://arxiv.org/abs/1301.3541|first2=Jose|last2=Principe|title=Deep Predictive Coding Networks|date=2013|last1=Chalasani|first1=Rakesh}}</ref>
DPCN通过使用自顶向下方法用顶层的信息和过去状态的空间依赖预测层的表征。<ref name="ref56">{{cite journal|url=https://arxiv.org/abs/1301.3541|first2=Jose|last2=Principe|title=Deep Predictive Coding Networks|date=2013|last1=Chalasani|first1=Rakesh}}</ref>
DPCN可以被扩展形成一个[https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network 卷积网络]。<ref name="ref56" />
DPCN可以被扩展形成一个[https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network 卷积网络]。<ref name="ref56" />
=== 带单独记忆结构的网络（Networks with separate memory structures） ===
=== 带单独记忆结构的网络（Networks with separate memory structures） ===