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→DMD算法的详细步骤
DMD算法：
DMD算法：
1.组建矩阵X和X'。
1.组建矩阵<math>\mathbf{X}</math>和<math>\mathbf{X'}</math>。
如上图中间的“collect data”.
如上图中间的“collect data”.
2.计算X的SVD：<math> X = U Σ V* </math>
2.计算<math>\mathbf{X}</math>的SVD：<math> X = U Σ V* </math>
通过SVD可以降维，只保留前 r个重要的模式（即低秩近似）。
通过SVD可以降维，只保留前 r个重要的模式（即低秩近似）。