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第238行： − + − − ϵ-机器根据当前时间步的状态，来预测下一时刻状态。其工作机制是：根据 <math>s_t</math> 而判断 <math>t</math> 时刻系统处于哪个因果态 <math>E_t</math> ，并根据该因果态预测下一时刻状态 <math>s_{t+1}</math>。
→定义
[[计算力学]]认为，包括人类在内的智能体，每时每刻都在对周围环境观察，得到大量的观测数据，并在自己的内部（大脑中）构建简洁的机制来预测观测数据的变化（一种隐马尔科夫模型）。所以，引入了 ϵ-machine（ϵ-机器）的概念来描述这种机制。
[[计算力学]]认为，包括人类在内的智能体，每时每刻都在对周围环境观察，得到大量的观测数据，并在自己的内部（大脑中）构建简洁的机制来预测观测数据的变化（一种隐马尔科夫模型）。所以，引入了 ϵ-machine（ϵ-机器）的概念来描述这种机制。ϵ-机器根据当前时间步的状态，来预测下一时刻状态。其工作机制是：根据 <math>s_t</math> 而判断 <math>t</math> 时刻系统处于哪个因果态 <math>E_t</math> ，并根据该因果态预测下一时刻状态 <math>s_{t+1}</math>。
因果态可定义为ϵ-机器的映射 <math>\epsilon{:}S\mapsto2^S</math>，<math>E = \{E_t\}_{t \in \mathbb{N} }</math>，<math>E_t = \epsilon( s_t )</math>，满足：<math>
因果态可定义为ϵ-机器的映射 <math>\epsilon{:}S\mapsto2^S</math>，<math>E = \{E_t\}_{t \in \mathbb{N} }</math>，<math>E_t = \epsilon( s_t )</math>，满足：<math>