更改

其中,<math>\operatorname{corr}</math> 在[[相关性]]的文章中有描述。在这个定义中，我们假设随机变量是标量。如果不是，则可以定义更复杂的相关函数。例如，若 ''X''(''s'') 是一个 ''n'' 维元素的[[随机向量]]， ''Y''(t) 是一个''q'' 维元素的向量，则用 <math>i,j</math> 元素定义相关函数的 ''n''×''q'' 矩阵：<br>

其中，<math>\operatorname{corr}</math> 在[[相关性]]的文章中有描述。在这个定义中，我们假设随机变量是标量。如果不是，则可以定义更复杂的相关函数。例如，若 ''X''(''s'') 是一个 ''n'' 维元素的[[随机向量]]， ''Y''(t) 是一个''q'' 维元素的向量，则用 <math>i,j</math> 元素定义相关函数的 ''n''×''q'' 矩阵：<br>