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概率分布一般分为两类。'''<font color="#ff8000"> 离散概率分布 Discrete Probability Distribution</font>'''适用于一组可能的结果是离散的情况，如抛硬币或掷骰子。这里的概率被编码为结果概率的离散列表，称为概率质量函数。另一方面，'''<font color="#ff8000"> 连续概率分布 Continuous Probability Distribution</font>'''适用于一组可以在一个连续的范围内取值的结果的情况(例如:实数)，例如某一天的温度。在这种情况下，概率通常由概率密度函数描述。'''<font color="#ff8000"> 正态分布 Normal Distribution</font>'''是一种常见的连续概率分布。更复杂的实验，例如那些涉及连续时间定义的随机过程的实验，可能需要使用更一般的概率测度。

概率分布一般分为两类。'''<font color="#ff8000"> 离散概率分布 Discrete Probability Distribution</font>'''适用于一组可能的结果是离散的情况，如抛硬币或掷骰子。这里的概率被编码为结果概率的离散列表，称为概率质量函数。另一方面，'''<font color="#ff8000"> 连续概率分布 Continuous Probability Distribution</font>'''适用于一组可以在一个连续的范围内取值的结果的情况(例如:实数)，例如某一天的温度。在这种情况下，概率通常由概率密度函数描述。'''<font color="#ff8000"> 正态分布 Normal Distribution</font>'''是一种常见的连续概率分布。更复杂的实验，例如那些涉及连续时间定义的随机过程的实验，可能需要使用更一般的概率测度。

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