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All commonly used heavy-tailed distributions are subexponential.[6]
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所有常用的重尾分布都是次指数的。
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Those that are one-tailed include:
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单尾的包括:
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* 帕累托分布Pareto distribution;
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* 对数正态分布Log-normal distribution;
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* 莱维分布Lévy distribution;
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* 形状参数大于0但小于1的韦布尔分布Weibull distribution
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* 伯尔分布Burr distribution;
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* 对数逻辑分布log-logistic distribution;
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* 对数伽玛分布log-gamma distribution;
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* 弗雷歇分布Fréchet distribution;
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* 对数柯西分布log-Cauchy distribution,有时被描述为“超重尾”分布,因为它表现出对数衰减,从而产生比帕累托分布更重的尾。
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*
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Those that are two-tailed include:
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双尾的包括:
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* 柯西分布Cauchy distribution本身就是稳定分布和t分布的特例;
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* 稳定分布族The family of stable distributions,但该族中正态分布的特殊情况除外。一些稳定的分布是单面的(或由半线的),例如莱维分布Lévy distribution。另请参见具有长尾分布和波动性聚类的财务模型。
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* t分布
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* 偏对数正态级联分布。
    
== Relationship to fat-tailed distributions ==
 
== Relationship to fat-tailed distributions ==
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