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→Common heavy-tailed distributions
All commonly used heavy-tailed distributions are subexponential.[6]
所有常用的重尾分布都是次指数的。
Those that are one-tailed include:
单尾的包括：
* 帕累托分布Pareto distribution;
* 对数正态分布Log-normal distribution;
* 莱维分布Lévy distribution;
* 形状参数大于0但小于1的韦布尔分布Weibull distribution
* 伯尔分布Burr distribution;
* 对数逻辑分布log-logistic distribution;
* 对数伽玛分布log-gamma distribution;
* 弗雷歇分布Fréchet distribution;
* 对数柯西分布log-Cauchy distribution，有时被描述为“超重尾”分布，因为它表现出对数衰减，从而产生比帕累托分布更重的尾。
*
Those that are two-tailed include:
双尾的包括：
* 柯西分布Cauchy distribution本身就是稳定分布和t分布的特例；
* 稳定分布族The family of stable distributions，但该族中正态分布的特殊情况除外。一些稳定的分布是单面的（或由半线的），例如莱维分布Lévy distribution。另请参见具有长尾分布和波动性聚类的财务模型。
* t分布
* 偏对数正态级联分布。
== Relationship to fat-tailed distributions ==
== Relationship to fat-tailed distributions ==