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| | * 交叉表Cross-tabulations | | * 交叉表Cross-tabulations |
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| − | ====Final stage of the initial data analysis 初始数据分析的最后阶段==== | + | ====初始数据分析的最后阶段==== |
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| − | During the final stage, the findings of the initial data analysis are documented, and necessary, preferable, and possible corrective actions are taken.<br />
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| − | During the final stage, the findings of the initial data analysis are documented, and necessary, preferable, and possible corrective actions are taken.<br />
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| | 在最后阶段，从业者需要记录初始数据分析的结果，并采取必要的、可取的和可能的纠正措施。 | | 在最后阶段，从业者需要记录初始数据分析的结果，并采取必要的、可取的和可能的纠正措施。 |
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| − | Also, the original plan for the main data analyses can and should be specified in more detail or rewritten.<br /> In order to do this, several decisions about the main data analyses can and should be made:
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| − | Also, the original plan for the main data analyses can and should be specified in more detail or rewritten.<br /> In order to do this, several decisions about the main data analyses can and should be made:
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| − | 此外，主要数据分析的原始计划可以而且应该更详细地说明或重写。 为了做到这一点，可以而且应该对主要数据分析作出以下几个决定: | + | 此外，主要数据分析的原始计划可以而且应该更详细地说明或重写。<br /> |
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| | + | 为了做到这一点，应该对主要数据分析作出以下几个决定: |
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| − | *In the case of non-[[Normal distribution|normal]]s: should one [[Data transformation (statistics)|transform]] variables; make variables categorical (ordinal/dichotomous); adapt the analysis method?
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| | * 在非正态分布的情况下，是否应该：有数据转换变量；使变量分类化（序列化/二分类）；改进分析方法？ | | * 在非正态分布的情况下，是否应该：有数据转换变量；使变量分类化（序列化/二分类）；改进分析方法？ |
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| − | *In the case of [[missing data]]: should one neglect or impute the missing data; which imputation technique should be used? | + | * 在有缺失数据的情况下：是否应该忽视或插补缺失数据？应该使用哪种插值方法？ |
| − | * 在有缺失数据的情况下：是否应该忽视或插补缺失数据？应该使用哪种插补方法？
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| − | *In the case of [[outlier]]s: should one use robust analysis techniques?
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| | * 在有异常值的情况下：是否应该使用稳健的分析技术？ | | * 在有异常值的情况下：是否应该使用稳健的分析技术？ |
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| − | *In case items do not fit the scale: should one adapt the measurement instrument by omitting items, or rather ensure comparability with other (uses of the) measurement instrument(s)?
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| | *在项目和测量量尺不匹配的情况下：是否应省略项目以对测量仪器进行调整，还是应确保与其他（用途的）测量仪器具有可比性？ | | *在项目和测量量尺不匹配的情况下：是否应省略项目以对测量仪器进行调整，还是应确保与其他（用途的）测量仪器具有可比性？ |
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| − | *In the case of (too) small subgroups: should one drop the hypothesis about inter-group differences, or use small sample techniques, like exact tests or [[bootstrapping (statistics)|bootstrapping]]?
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| | * 在具有（太）小的子群的情况下：是否应该放弃群体间差异的假设，或者使用小样本技术，比如'''<font color='#ff8000'>精确检验exact tests</font>'''或者bootstrapping？ | | * 在具有（太）小的子群的情况下：是否应该放弃群体间差异的假设，或者使用小样本技术，比如'''<font color='#ff8000'>精确检验exact tests</font>'''或者bootstrapping？ |
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| − | *In case the [[randomization]] procedure seems to be defective: can and should one calculate [[Propensity score matching|propensity scores]] and include them as covariates in the main analyses?{{sfn|Adèr|2008a|pp=345-346}}
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| | * 在随机化程序似乎有缺陷的情况下：能够而且应该计算'''<font color='#ff8000'>倾向分数propensity scores</font>'''并将其作为协变量包括在主要分析中吗？ | | * 在随机化程序似乎有缺陷的情况下：能够而且应该计算'''<font color='#ff8000'>倾向分数propensity scores</font>'''并将其作为协变量包括在主要分析中吗？ |
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| | ====Analysis 分析==== | | ====Analysis 分析==== |