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→结果的稳定性
分析之后，得到一些能说明结果普适性的指标是非常重要的。虽然普遍性通常很难检验，但有检验结果的可靠性的一些方式。下面介绍两种主要的方法来保证结果的可靠和可重复性：
* '''交叉验证Cross-validation'''。通过将数据分成多个部分，我们可以检查基于一部分数据的分析（如拟合模型）是否也可以推广到另一部分数据。不过如果数据内部（例如与'''面板数据panel data'''）存在相关性，那么交叉验证通常是不适当的。因此，有时需要使用其他验证方法。有关此主题的更多信息，请参阅'''统计模型验证statistical model validation'''。
* '''交叉验证Cross-validation'''。通过将数据分成多个部分，我们可以检查基于一部分数据的分析（如拟合模型）是否也可以推广到另一部分数据。不过如果数据内部（例如与'''面板数据panel data'''）存在相关性，那么交叉验证通常是不适当的。因此，有时需要使用其他验证方法。有关此主题的更多信息，请参阅'''统计模型验证 statistical model validation'''。