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</math>
 
</math>
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<math>c</math>是网络中节点的平均度(内部和外部)
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<math>c</math>是网络中节点的平均度(内部和外部)<math>\langle{k_{in}}\rangle = \langle{k_{out}}\rangle = c.</math>
<math>\langle{k_{in}}\rangle = \langle{k_{out}}\rangle = c.</math>
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使用函数
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使用函数<math>\mathcal{G}(x,y)</math>我们可以再次找到入/出度分布和入/出超量度分布的生成函数。可以将<math>G^{in}_0(x) </math>设为一个随机选择的节点上到达的链接数的生成函数,以及 <math>G^{in}_1(x)</math>可以设为按照随机选择的链接到达一个节点的到达链接数。我们也可以构造函数 <math>G^{out}_0(y)</math> 和 <math>G^{out}_1(y)</math>表示离开节点的边的数量:
 
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:<math>\mathcal{G}(x,y)</math>
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如上文所述,我们可以再次找到入/出度分布和入/出超量度分布的生成函数。可以将<math>G^{in}_0(x) </math>设为一个随机选择的节点上到达的链接数的生成函数,以及 <math>G^{in}_1(x)</math>可以设为按照随机选择的链接到达一个节点的到达链接数。我们也可以构造函数 <math>G^{out}_0(y)</math> 和 <math>G^{out}_1(y)</math>表示离开节点的边的数量:
      
* <math>
 
* <math>
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