更改

* 在实施数据分析之前检查原始数据中的'''异常值 anomalies'''；

* 在实施数据分析之前检查原始数据中的'''异常值 anomalies'''；

* 重新执行重要的计算，例如验证'''公式驱动formula driven'''的数据列；

* 重新执行重要的计算，例如验证'''公式驱动 formula driven'''的数据列；

* 确认总和是部分的和；

* 确认总和是部分的和；

* 使数字正态化以便于比较，例如分析每个人的数量，或相对于GDP 的数量，或相对于基准年的数量指数；

* 使数字正态化以便于比较，例如分析每个人的数量，或相对于GDP 的数量，或相对于基准年的数量指数；

* 通过分析导致结果的因素将问题整体分解为几个部分，如'''净资产收益率return on equity'''的'''杜邦分析DuPont analysis'''<ref name="Koomey1"/>。

* 通过分析导致结果的因素将问题整体分解为几个部分，如'''净资产收益率 return on equity'''的'''杜邦分析 DuPont analysis'''<ref name="Koomey1"/>。

一个用于数据分析的'''MECE 原理MECE principle'''的说明。麦肯锡咨询公司的顾问们提出了一种将定量问题分解为其组成部分的技术，称为 MECE 原理。每一层都可以分解成它的组成部分； 每一个子组成部分必须相互排斥，共同构成它们上一级的层次。这种关系被称为'''相互独立，完全穷尽 Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive'''或 MECE。例如，根据定义，利润可以分为总收入和总成本。反过来，总收入可以通过其组成部分进行分析，如部门 A、 B 和 C 的收入（它们相互独立），并且它们的总和应该是总收入（总体上完全穷尽）。

麦肯锡咨询公司的顾问们提出了一种将定量问题分解为其组成部分的技术，称为''' MECE 原理 MECE principle'''。每一层都可以分解成它的组成部分； 每一个子组成部分必须相互排斥，共同构成它们上一级的层次。这种关系被称为'''相互独立，完全穷尽 Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive'''或 MECE。例如，根据定义，利润可以分为总收入和总成本。反过来，总收入可以通过其组成部分进行分析，如部门 A、 B 和 C 的收入（它们相互独立），并且它们的总和应该是总收入（总体上完全穷尽）。

分析师可能会使用稳健的统计测量来解决特定的分析问题。当分析师对事件的真实状态做出特定假设，并收集数据以确定事件的真实状态时，就使用'''假设检验Hypothesis testing'''。例如，一个假设可能是“失业对通货膨胀没有影响” ，这个假设与一个叫做'''<font color = '#ff8000'>菲利普斯曲线Phillips Curve</font>'''的经济学概念有关。假设检验包括考虑第一类和第二类错误的可能性，这些错误与数据是否支持接受或拒绝假设有关。

分析师可能会使用稳健的统计测量来解决特定的分析问题。当分析师对事件的真实状态做出特定假设，并收集数据以确定事件的真实状态时，就使用'''假设检验 Hypothesis testing'''。例如，一个假设可能是“失业对通货膨胀没有影响” ，这个假设与一个叫做'''<font color = '#ff8000'>菲利普斯曲线 Phillips Curve</font>'''的经济学概念有关。假设检验包括考虑第一类和第二类错误的可能性，这些错误与数据是否支持接受或拒绝假设有关。