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→Kolmogorov definition 柯尔莫哥洛夫的定义
在概率论的度量理论形式化中，将随机变量定义为可测量函数概率空间中的X（Ω，F，P）到一个可测量的空间（X，A）。给定{ω∈Ω∣X（ω）∈A}形式的事件的概率。满足Kolmogorov的概率公理，X的概率分布为X的前推量度X * P，它是满足<math>X_*\mathbb{P} = \mathbb{P}X^{-1}</math>的概率量度
在概率论的度量理论形式化中，将随机变量定义为可测量函数概率空间中的X（Ω，F，P）到一个可测量的空间（X，A）。给定{ω∈Ω∣X（ω）∈A}形式的事件的概率。满足Kolmogorov的概率公理，X的概率分布为X的前推量度X * P，它是满足<math>X_*\mathbb{P} = \mathbb{P}X^{-1}</math>的概率量度
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】“在概率论的度量理论形式化中”一句中“度量理论”改为“测度论”。
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】“将随机变量定义为可测量函数概率空间中的X（Ω，F，P）到一个可测量的空间（X，A）”一句改为“随机变量定义为从概率空间<math>(\Omega, \mathcal{F}, \mathbb{P})</math>到测度空间<math>(\mathcal{X},\mathcal{A})</math>的测度函数<math>(\mathcal{X},\mathcal{A})</math>。”
--[[用户:普天星相|普天星相]]([[用户讨论:普天星相|讨论]]) 【审校】“给定{ω∈Ω∣X（ω）∈A}形式的事件的概率。满足Kolmogorov的概率公理，X的概率分布为X的前推量度X * P”一句改为“假设这种形式的事件概率<math>\{\omega\in\Omega\mid X(\omega)\in A\}</math>满足满足柯尔莫哥洛夫的概率公理，则X的概率分布为X的pushforward measure<math>X_*\mathbb{P}</math> of <math>X</math>”。
==Random number generation 随机数生成==
==Random number generation 随机数生成==