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{{#seo:
|keywords=统计检验,统计距离,非参数统计，正态性测试
|description=是一种连续（或不连续）的一维概率分布均等性的非参数检验。
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[[文件:KS_Example.png|缩略图|右|Kolmogorov–Smirnov统计数据的图示。 红线是累积分布函数，蓝线是经验分布函数，黑色箭头是K–S统计量。]]
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* Corder, G. W.; Foreman, D. I. (2014). 非参数统计：分步法. Wiley. ISBN 978-1118840313.
* Corder, G. W.; Foreman, D. I. (2014). 非参数统计：分步法. Wiley. ISBN 978-1118840313.
* Stephens, M. A. (1979). "基于经验分布函数的逻辑分布拟合检验". Biometrika. 66 (3): 591–595. doi:10.1093/biomet/66.3.591.
* Stephens, M. A. (1979). "基于经验分布函数的逻辑分布拟合检验". Biometrika. 66 (3): 591–595. doi:10.1093/biomet/66.3.591.
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[[Category:统计距离]]
[[Category:非参数统计]]
[[Category:正态性测试]]