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→工具变量 Instrumental Variable
===== 工具变量 Instrumental Variable =====
===== 工具变量 Instrumental Variable =====
满足如下条件的是工具变量：
（1）有通往结果变量的路径
（2）没有通往其他原因变量（解释变量）的路径
（3）对结果没有直接影响
回归系数可以用作工具变量对结果的因果影响的估计，只要该影响不被混杂即可。通过这种方式，工具变量允许对因果因子进行量化，而无需有关混杂因子的数据。
回归系数可以用作工具变量对结果的因果影响的估计，只要该影响不被混杂即可。通过这种方式，工具变量允许对因果因子进行量化，而无需有关混杂因子的数据。
例如，给定模型：
例如，给定模型：
:<math> Z \rightarrow X \rightarrow Y \leftarrow U \rightarrow X</math>
:<math> Z \rightarrow X \rightarrow Y \leftarrow U \rightarrow X</math>
<math>Z</math>是一种工具变量，因为它有一条通往结果<math>Y</math>的路径，并且不受<math>U</math>的混杂。
===== 孟德尔随机化 Mendelian randomization =====
===== 孟德尔随机化 Mendelian randomization =====