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→计算反事实 Conducting a counterfactual
=== 计算反事实 Conducting a counterfactual ===
=== 计算反事实 Conducting a counterfactual ===
用一个因果模型计算反事实包括三步。这种方法不管模型是线性还是非线性都有效。当因果关系确定时，可以计算出一个点估计。在其他情况下（如仅能计算概率时），可以计算出一个概率区间，如原本不吸烟的人如果吸烟会增加10-20%的癌症概率。
用一个因果模型计算反事实包括三步。这种方法不管模型是线性还是非线性都有效。当因果关系确定时，可以计算出一个点估计。在其他情况下（如仅能计算概率时），可以计算出一个概率区间，如原本不吸烟的人如果吸烟会增加10-20%的癌症概率。
给定下列模型，
:<math> Y \leftarrow X \rightarrow M \rightarrow Y \leftarrow U</math>
:<math> Y \leftarrow X \rightarrow M \rightarrow Y \leftarrow U</math>
====归因 Abduct====
====归因 Abduct====
应用归纳推理（使用观察来找到最简单/最可能的解释的逻辑推理）来估计u，它是支持反事实的特定观察上未观察到的变量的代理。根据命题证据计算u的概率。
应用归纳推理（使用观察来找到最简单/最可能的解释的逻辑推理）来估计<math>u</math>，它是支持反事实的特定观察上未观察到的变量的代理。根据命题证据计算<math>u</math>的概率。
====行动 Act====
====行动 Act====
对于特定观察，使用do算子建立反事实（如令<math>m = 0</math>），从而相应地修改方程式。
====预测 Predict ====
====预测 Predict ====
使用修改后的公式计算输出（<math>y</math>）的值。
===中介Mediation ===
===中介Mediation ===
直接原因和间接原因（中介）可以通过执行反事实区分。理解中介需要在干预直接原因时保持中介恒定。在模型
直接原因和间接原因（中介）可以通过执行反事实区分。理解中介需要在干预直接原因时保持中介恒定。在模型