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集智学园系列课程 (查看源代码)

2021年6月28日 (一) 12:08的版本

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集智学园系列课程依托于[https://campus.swarma.org/ 集体学园网站]（集智学园网站是为科研工作者、高级技术人员量身打造的在线视频服务平台），系列课程内容包括但不限于复杂性科学、复杂网络、多主体模拟、人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理等领域，授课人包括从事复杂系统相关研究的科研人员、在读硕士研究生/博士生、科研创业的第一线、科研爱好者等。
 
集智学园系列课程依托于[https://campus.swarma.org/ 集体学园网站]（集智学园网站是为科研工作者、高级技术人员量身打造的在线视频服务平台），系列课程内容包括但不限于复杂性科学、复杂网络、多主体模拟、人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理等领域，授课人包括从事复杂系统相关研究的科研人员、在读硕士研究生/博士生、科研创业的第一线、科研爱好者等。
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=='''最新上线'''==
 
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==课程详情==
 
==课程详情==
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===[https://campus.swarma.org/course/2328 网络科学导论 | 网络科学集智课堂第二期]===
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==[https://campus.swarma.org/course/2328 网络科学导论 | 网络科学集智课堂第二期]==
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====课程简介====
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===课程简介===
   
本期课程将围绕网络动力学这一前沿的方向，帮助大家构建网络科学学习体系。
 
本期课程将围绕网络动力学这一前沿的方向，帮助大家构建网络科学学习体系。
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===讲师介绍===
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====讲师介绍====
    
*陈关荣  香港城市大学讲座教授， 北京大学长江讲座教授。1981年获广州中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位，其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起，他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow，2008年、2012。年和2016年分别获得国家自然科学二等奖，2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章，2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士，2015年当选为发展中国家科学院院士。长期从事非线性动力系统分析与控制以及复杂网络研究。
 
*陈关荣  香港城市大学讲座教授， 北京大学长江讲座教授。1981年获广州中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位，其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起，他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow，2008年、2012。年和2016年分别获得国家自然科学二等奖，2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章，2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士，2015年当选为发展中国家科学院院士。长期从事非线性动力系统分析与控制以及复杂网络研究。
第127行： 第121行：  
*王琳 上海交通大学教授，研究方向为网络化智能系统的分析与控制，发表SCI期刊论文50余篇，获第13届全球智能控制和自动化大会最佳理论论文奖，2020中国电子学会电子信息领域优秀科技论文。现为IFAC大规模复杂系统技术委员会副主席、IEEE 高级会员、上海市自动化学会理事、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会秘书长。作为访问学者出访哈佛大学、麻省理工学院、瑞典皇家理工学院、香港城市大学开展合作研究。 个人主页：<nowiki>http://cnc.sjtu.edu.cn/wanglin.html。实验室主页：http://cnc.sjtu.edu.cn/。</nowiki>
 
*王琳 上海交通大学教授，研究方向为网络化智能系统的分析与控制，发表SCI期刊论文50余篇，获第13届全球智能控制和自动化大会最佳理论论文奖，2020中国电子学会电子信息领域优秀科技论文。现为IFAC大规模复杂系统技术委员会副主席、IEEE 高级会员、上海市自动化学会理事、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会秘书长。作为访问学者出访哈佛大学、麻省理工学院、瑞典皇家理工学院、香港城市大学开展合作研究。 个人主页：<nowiki>http://cnc.sjtu.edu.cn/wanglin.html。实验室主页：http://cnc.sjtu.edu.cn/。</nowiki>
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===教材介绍===
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====教材介绍====
 
书名：网络科学导论
 
书名：网络科学导论
   第140行： 第134行：  
本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多地陷入数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。
 
本书致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。为此，本书没有过多地陷入数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式。
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===章节概述===
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====章节概述====
 
全书分11章。
 
全书分11章。
   第173行： 第167行：  
第十一章“网络同步于控制”，介绍了网络科学与系统科学的密切联系，主要讨论了网络上节点动力行为的同步现象和判据，特别是同步能力的分析，以及网络能控制性的指标和判定方法。
 
第十一章“网络同步于控制”，介绍了网络科学与系统科学的密切联系，主要讨论了网络上节点动力行为的同步现象和判据，特别是同步能力的分析，以及网络能控制性的指标和判定方法。
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===报名方式===
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====报名方式====
 
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/25
 
请同学们在添加助教微信前，填写课程登记表单： https://campus.swarma.org/form/activity/25
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==[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]==
 
==[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]==
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===课程介绍===
 
===课程介绍===
 
本课程中，我们有幸邀请了汪小帆、赵海兴、许小可、史定华、陈清华、张江、狄增如、陈关荣、樊瑛、刘宗华这十个来自六大不同高校、在网络科学领域耕耘许久的教授作为导师，依据教材框架，各有侧重地为我们共同勾勒出整个学科的美丽图景，展示这个学科的迷人魅力，指引这个学科的灿烂未来。
 
本课程中，我们有幸邀请了汪小帆、赵海兴、许小可、史定华、陈清华、张江、狄增如、陈关荣、樊瑛、刘宗华这十个来自六大不同高校、在网络科学领域耕耘许久的教授作为导师，依据教材框架，各有侧重地为我们共同勾勒出整个学科的美丽图景，展示这个学科的迷人魅力，指引这个学科的灿烂未来。
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==[https://campus.swarma.org/course/2723 范畴论入门系列课程（第一季）]==
 
==[https://campus.swarma.org/course/2723 范畴论入门系列课程（第一季）]==
 
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==[https://campus.swarma.org/course/2835 AnyLogic入门系列课程]==
 
==[https://campus.swarma.org/course/2835 AnyLogic入门系列课程]==
 
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===资料链接===
 
===资料链接===
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安装包下载链接为（包Window、Mac、Linuv）： [https://campus.swarma.org/course/2835 link]</blockquote></blockquote><blockquote>
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安装包下载链接为（包Window、Mac、Linuv）： [https://campus.swarma.org/course/2835 link]</blockquote>
 
==[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo多主体建模入门]==
 
==[https://campus.swarma.org/course/1095 NetLogo多主体建模入门]==
 
===课程介绍===
 
===课程介绍===
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==[https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]==
 
==[https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]==
 
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==[https://campus.swarma.org/course/956 深度学习原理与PyTorch实战]==
 
==[https://campus.swarma.org/course/956 深度学习原理与PyTorch实战]==
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=== 课程介绍 ===
 
=== 课程介绍 ===
 
本系列课程主要围绕集智俱乐部众包写作的书籍《深度学习原理与 PyTorch 实战》展开。书籍内容来源于张江老师在“集智学园”开设的网络课程——“火炬上的深度学习”「计算机视觉篇」「自然语言处理篇」，经各位成员的精心整理和不断完善，最终成书。希望能进一步推广PyTorch，让更多人有机会掌握人工智能和深度学习等新技术，进入人工智能这个发展迅猛的行业，共享人工智能带来的发展红利。
 
本系列课程主要围绕集智俱乐部众包写作的书籍《深度学习原理与 PyTorch 实战》展开。书籍内容来源于张江老师在“集智学园”开设的网络课程——“火炬上的深度学习”「计算机视觉篇」「自然语言处理篇」，经各位成员的精心整理和不断完善，最终成书。希望能进一步推广PyTorch，让更多人有机会掌握人工智能和深度学习等新技术，进入人工智能这个发展迅猛的行业，共享人工智能带来的发展红利。
第558行： 第561行：  
微信二维码：
 
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[[文件:WeChatID-wch19970213.png|左|缩略图|269x269像素]]
 
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* [https://campus.swarma.org/course/697 非线性动力学与混沌]
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*[https://campus.swarma.org/course/697 非线性动力学与混沌]
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* [https://campus.swarma.org/course/2259 动力系统分析（本科生）]、[https://campus.swarma.org/course/1641 动力系统分析（研究生）]
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*[https://campus.swarma.org/course/2259 动力系统分析（本科生）]、[https://campus.swarma.org/course/1641 动力系统分析（研究生）]
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* [https://campus.swarma.org/course/1655 圣塔菲课程：Introduction to Dynamical Systems and Chaos]
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*[https://campus.swarma.org/course/1655 圣塔菲课程：Introduction to Dynamical Systems and Chaos]
 
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<blockquote>收费课程
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* [https://campus.swarma.org/course/1001 系统科学与社会经济]
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*[https://campus.swarma.org/course/1001 系统科学与社会经济]
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* [https://campus.swarma.org/course/566 系统科学概论]
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*[https://campus.swarma.org/course/566 系统科学概论]
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* [https://campus.swarma.org/course/566 系统科学导引]
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*[https://campus.swarma.org/course/566 系统科学导引]
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* [https://campus.swarma.org/course/647 复杂系统中的幂律分布]
+
*[https://campus.swarma.org/course/647 复杂系统中的幂律分布]
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* [https://campus.swarma.org/course/1131 复杂性与临界现象 2020]
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*[https://campus.swarma.org/course/1131 复杂性与临界现象 2020]
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* [https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]  
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*[https://campus.swarma.org/course/1996 复杂系统自动建模专题 | 集智凯风研读营2020]
 
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   第602行： 第611行：  
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<blockquote>免费课程
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* [https://campus.swarma.org/course/2341 图网络与时序数据网络专题 | 2020因果纠缠学术年会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2341 图网络与时序数据网络专题 | 2020因果纠缠学术年会]
       
收费课程
 
收费课程
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* [https://campus.swarma.org/course/2328 网络科学导论 | 网络科学集智课堂第二期]
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*[https://campus.swarma.org/course/2328 网络科学导论 | 网络科学集智课堂第二期]
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* [https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]
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*[https://campus.swarma.org/course/1754 巴拉巴西网络科学]
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* [https://campus.swarma.org/course/1159 复杂网络 2020]
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*[https://campus.swarma.org/course/1159 复杂网络 2020]
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* [https://campus.swarma.org/course/240 非欧氏数据的几何深度学习]
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*[https://campus.swarma.org/course/240 非欧氏数据的几何深度学习]
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* [https://campus.swarma.org/course/180 知识表征学习专题]
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*[https://campus.swarma.org/course/180 知识表征学习专题]
 
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   第617行： 第626行：  
<blockquote>免费课程
 
<blockquote>免费课程
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* [https://campus.swarma.org/course/1028 International Conference of Social Computing]
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*[https://campus.swarma.org/course/1028 International Conference of Social Computing]
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* [https://campus.swarma.org/course/2289 2020 年社会计算国际会议]
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*[https://campus.swarma.org/course/2289 2020 年社会计算国际会议]
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* [https://campus.swarma.org/course/2126 第五届全国大数据与社会计算学术会议]
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*[https://campus.swarma.org/course/2126 第五届全国大数据与社会计算学术会议]
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* [https://campus.swarma.org/course/999 第八届全国社会媒体处理大会 SMP2019]
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*[https://campus.swarma.org/course/999 第八届全国社会媒体处理大会 SMP2019]
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* [https://campus.swarma.org/course/660 计算传播学年会——多学科看社会传播]
+
*[https://campus.swarma.org/course/660 计算传播学年会——多学科看社会传播]
       
收费课程
 
收费课程
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* [https://campus.swarma.org/course/832 AI&Society系列课程]
+
*[https://campus.swarma.org/course/832 AI&Society系列课程]
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* [https://campus.swarma.org/course/1016 复杂系统与社会计算研讨会]
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*[https://campus.swarma.org/course/1016 复杂系统与社会计算研讨会]
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* [https://campus.swarma.org/course/2709 社会计算读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2709 社会计算读书会]
 
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   第634行： 第643行：  
<blockquote>免费课程
 
<blockquote>免费课程
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* [https://campus.swarma.org/course/637 Julia 中文社区年会记录]
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*[https://campus.swarma.org/course/637 Julia 中文社区年会记录]
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* [https://campus.swarma.org/course/671 Julia中文社区线下活动]<br />
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*[https://campus.swarma.org/course/671 Julia中文社区线下活动]<br />
    
收费课程
 
收费课程
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* [https://campus.swarma.org/course/1153 人工智能 2020]
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*[https://campus.swarma.org/course/1153 人工智能 2020]
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* [https://campus.swarma.org/course/1056 产学结合：自然语言处理及其应用]
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*[https://campus.swarma.org/course/1056 产学结合：自然语言处理及其应用]
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* [https://campus.swarma.org/course/217 PyTorch入门课程]
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*[https://campus.swarma.org/course/217 PyTorch入门课程]
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* [https://campus.swarma.org/course/854 系统讲解知识图谱——从建模到应用]
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*[https://campus.swarma.org/course/854 系统讲解知识图谱——从建模到应用]
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* [https://campus.swarma.org/course/830 GAN专题论文研读]、[https://campus.swarma.org/course/831 GAN专题代码实践]
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*[https://campus.swarma.org/course/830 GAN专题论文研读]、[https://campus.swarma.org/course/831 GAN专题代码实践]
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* [https://campus.swarma.org/course/567 计算机视觉与深度学习]</blockquote>
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*[https://campus.swarma.org/course/567 计算机视觉与深度学习]</blockquote>
    
===[https://campus.swarma.org/catalog/7 读书会]===
 
===[https://campus.swarma.org/catalog/7 读书会]===
 
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* [https://campus.swarma.org/course/2460 因果科学读书会第二季]、[https://campus.swarma.org/course/1798 因果科学与Causal AI读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2460 因果科学读书会第二季]、[https://campus.swarma.org/course/1798 因果科学与Causal AI读书会]
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* [https://campus.swarma.org/course/2294 复杂经济学读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2294 复杂经济学读书会]
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* [https://campus.swarma.org/course/2570 企业发展建模与预测读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2570 企业发展建模与预测读书会]
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* [https://campus.swarma.org/course/2214 宏观金融系列读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2214 宏观金融系列读书会]
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* [https://campus.swarma.org/course/2709 社会计算读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2709 社会计算读书会]
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* [https://campus.swarma.org/course/2005 生命复杂性系列读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/2005 生命复杂性系列读书会]
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* [https://campus.swarma.org/course/1775 面向复杂系统的人工智能研究读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/1775 面向复杂系统的人工智能研究读书会]
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* [https://campus.swarma.org/course/1740 复杂系统自动建模读书会]
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*[https://campus.swarma.org/course/1740 复杂系统自动建模读书会]
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