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自由能原理
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2021年7月18日 (日) 22:21的版本
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2021年7月18日 (日) 22:21
→Perceptual learning and memory 知觉学习与记忆
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Perceptual learning and memory
知觉学习与记忆===
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===知觉学习与记忆===
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当梯度下降应用于动作<math>\dot{a}=-\partial\u aF(s,\tilde{\mu})</math>时,运动控制可以理解为通过下降(皮质脊髓)预测参与的经典反射弧。这提供了一种形式主义,将平衡点解推广——到自由度问题——到运动轨迹。
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在预测编码中,通过自由能(自由作用)时间积分的梯度上升来优化模型参数会降低到联想或[[Hebbian理论| Hebbian可塑性]],并与大脑中的[[synaptic可塑性]]相关。
在预测编码中,通过自由能(自由作用)时间积分的梯度上升来优化模型参数会降低到联想或[[Hebbian理论| Hebbian可塑性]],并与大脑中的[[synaptic可塑性]]相关。
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=== Perceptual precision, attention and salience 知觉的精确性、注意力和显著性===
=== Perceptual precision, attention and salience 知觉的精确性、注意力和显著性===
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