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二项分布是泊松二项分布的一个特例，也叫一般二项分布，它是 n 个独立的不同的伯努利试验B(pi)和的分布。

二项分布是泊松二项分布的一个特例，也叫一般二项分布，它是 n 个独立的不同的伯努利试验B(pi)和的分布。

如果''X'' ~ B(''n'', ''p'')和''Y'' ~ B(''m'', ''p'')是独立的二项式变量，概率相同且为''p''，那么''X''  + ''Y''又是一个二项式变量，其分布是''Z=X+Y'' ~ B(''n+m'', ''p'')。

如果''X'' ~ B(''n'', ''p'')和''Y'' ~ B(''m'', ''p'')是独立的二项式变量，概率相同且为''p''，那么''X''  + ''Y''又是一个二项式变量，其分布是''Z=X+Y'' ~ B(''n+m'', ''p'')。

二项式n = 6 and p = 0.5的概率质量函数和正态概率密度函数近似

二项式n = 6 and p = 0.5的概率质量函数和正态概率密度函数近似

如果 n 足够大，那么分布的偏斜就不会太大。在这种情况下，通过正态分布给出B(n, p)的合理近似

如果 n 足够大，那么分布的偏斜就不会太大。在这种情况下，通过正态分布给出B(n, p)的合理近似

但是，如果''X''和''Y''的概率''p''不一样，那么和的方差将是小于二项式变量的方差的分布为<math>B(n+m, \bar{p}).\,</math>。

但是，如果''X''和''Y''的概率''p''不一样，那么和的方差将是小于二项式变量的方差的分布为<math>B(n+m, \bar{p}).\,</math>。

===两个二项式分布的比值===

===两个二项式分布的比值===