7,129
个编辑
更改
→统计物理
<center><math>S = -k_{\text{B}} E_{\text{i}}(\log p_i)</math></center>
<center><math>S = -k_{\text{B}} E_{\text{i}}(\log p_i)</math></center>
其中<math>k_\text{B}</math>是[https://en.wikipedia.org/wiki/Boltzmann_constant 玻尔兹曼常数，]等于1.38065*10-23J/K
其中<math>k_\text{B}</math>是[https://en.wikipedia.org/wiki/Boltzmann_constant 玻尔兹曼常数]，等于1.38065*10-23J/K
求和是指对系统所有可能的微观态求和，pi是系统在第i个微观态的可能性。该定义假设已选择了状态的基，因此没有关于其相对阶段的信息。 在不同的基中，更一般的表达式是：
求和是指对系统所有可能的微观态求和，pi是系统在第i个微观态的可能性。该定义假设已选择了状态的基，因此没有关于其相对阶段的信息。 在不同的基中，更一般的表达式是：
可以为任何具有可逆动力学和满足[https://en.wikipedia.org/wiki/Detailed_balance 细致平衡条件]的[https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_process 马尔可夫过程]定义熵。
可以为任何具有可逆动力学和满足[https://en.wikipedia.org/wiki/Detailed_balance 细致平衡条件]的[https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_process 马尔可夫过程]定义熵。
Boltzmann的1896年“Lectures on Gas Theory”讲座中，他证明了该表达式给出了气相中原子和分子系统的熵的量度，从而为经典热力学的熵提供了量度。
===系统熵===
===系统熵===