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===集智文章===
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[[file:wxsync-2020-10-5e9c8d76f2b8177de30c4768d155c9a2.jpeg |300px|thumb|right|图1：我们不需要分析单个的水分子来理解水滴的行为，也不需要分析水滴来研究水波。这种在不同尺度之间转移焦点的能力正是重整化的本质。]]
[[file:wxsync-2020-10-5e9c8d76f2b8177de30c4768d155c9a2.jpeg |300px|thumb|right|图4：我们不需要分析单个的水分子来理解水滴的行为，也不需要分析水滴来研究水波。这种在不同尺度之间转移焦点的能力正是重整化的本质。]]
[[file: wxsync-2021-08-5c52c146fc9aa4d883f69938783a7e35.png |300px|thumb|right|图2]]
[[file: wxsync-2021-08-5c52c146fc9aa4d883f69938783a7e35.png |300px|thumb|right|图5]]
[https://swarma.org/?p=1294 如何对复杂系统进行重整化？机器学习可以给你答案 | 傅渥成]
[https://swarma.org/?p=1294 如何对复杂系统进行重整化？机器学习可以给你答案 | 傅渥成]
[https://swarma.org/?p=21259 重整化群：从微观到宏观，不同尺度的现象如何联系起来？]
[https://swarma.org/?p=21259 重整化群：从微观到宏观，不同尺度的现象如何联系起来？]
从基本粒子到原子、光波、水波，自然似乎倾向于将自己分裂成不同尺度的独立世界，而重整化的过程则将小尺度与大尺度联系起来。有物理学家认为，重整化可以说是过去50年理论物理学中最重要的进展。在亚原子物理学中，重整化告诉我们，何时可以只处理相对简单的质子，而忽略掉其内部彼此纠缠的夸克。不过，当问题简化之后，那些忽略掉的微观细节要如何看到呢？（图4）
[https://swarma.org/?p=28280 尤亦庄：深度学习和重整化群（图2） | 因果涌现读书会第二期]
[https://swarma.org/?p=28280 尤亦庄：深度学习和重整化群（图5） | 因果涌现读书会第二期]
什么是重整化技术？重整化技术的发展脉络和最新进展是什么？重整化技术与当前的深度学习技术有什么关联？如何借助重整化技术来解决当前深度学习中面临的一些问题。加州大学圣地亚哥分校助理教授尤亦庄将带你共同梳理关于重整化技术的一些进展。
什么是重整化技术？重整化技术的发展脉络和最新进展是什么？重整化技术与当前的深度学习技术有什么关联？如何借助重整化技术来解决当前深度学习中面临的一些问题。加州大学圣地亚哥分校助理教授尤亦庄将带你共同梳理关于重整化技术的一些进展。
===集智课程===
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[https://campus.swarma.org/mobile/course/1540 重整化群理论]
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[[file:358e12f6f2d518a723caabc6c0bd910c.png |250px|thumb|right|图3：陈晓松，北京师范大学系统科学学院教授、院长。从事统计物理与复杂系统研究。研究方向包括复杂系统的统计物理、相变与临界现象、气候系统的统计物理等。]]
[[file:358e12f6f2d518a723caabc6c0bd910c.png |250px|thumb|right|图6：陈晓松，北京师范大学系统科学学院教授、院长。从事统计物理与复杂系统研究。研究方向包括复杂系统的统计物理、相变与临界现象、气候系统的统计物理等。]]
本课程讲师为陈晓松（图6）。
在理论物理中，重整化群（renormalization group，简称RG）是一个在不同长度标度下考察物理系统变化的数学工具。标度上的变化称为“标度变换”。重整化群与“标度不变性”和“共形不变性”的关系较为紧密。共形不变性包含了标度变换，它们都与自相似有关。在重整化理论中，系统在某一个标度上自相似于一个更小的标度，但描述它们组成的参量值不相同。系统的组成可以是原子，基本粒子，自旋等。系统的变量是以系统组成之间的相互作用来描述。
在理论物理中，重整化群（renormalization group，简称RG）是一个在不同长度标度下考察物理系统变化的数学工具。标度上的变化称为“标度变换”。重整化群与“标度不变性”和“共形不变性”的关系较为紧密。共形不变性包含了标度变换，它们都与自相似有关。在重整化理论中，系统在某一个标度上自相似于一个更小的标度，但描述它们组成的参量值不相同。系统的组成可以是原子，基本粒子，自旋等。系统的变量是以系统组成之间的相互作用来描述。