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==示例==

==示例==

===伯努利过程 Bernoulli process===

===伯努利过程 Bernoulli process===

最简单的随机过程之一是伯努利过程，<ref name=“Florescu2014page293”/>它是独立且相同分布随机变量的序列，其中每个随机变量取1或0，比如概率<math>p</math>的值为1，概率<math>1-p</math>为零。这个过程可以与反复翻动硬币有关，其中获得头部的概率为<math>p</math>，其值为1，而尾部的值为零。<ref name= "Florescu2014page301">{{cite book| first= Ionut |last= Florescu|title=Probability and Stochastic Processes|url=https://books.google.com/books?id=Z5xEBQAAQBAJ&pg=PR22|year=2014|publisher=John Wiley & Sons|isbn=978-1-118-59320-2|page=301}}</ref>换句话说，伯努利过程是一个独立且同分布随机变量伯努利随机变量的序列，<ref name=“Bertsekatsitsiklis2002page273”>{cite book | author1=Dimitri P.Bertsekas | author2=John N.Tsitsiklis | title=概率简介| url=https://books.google.com/books？id=bcHaAAAAMAAJ | year=2002 | publisher=Athena Scientific | isbn=978-1-886529-40-3 | page=273}</ref>每一次抛硬币都是[[伯努利试验]]的一个例子。<ref name=“Ibe2013page11”>{cite book | author=Oliver C.Ibe | title=Elements of Random Walk and Diffusion Processes |year=2013 | publisher=John Wiley&Sons | isbn=978-1-118-61793-9 | page=11}</ref>

最简单的随机过程之一是伯努利过程，<ref name=“Florescu2014page293”/>它是独立且相同分布随机变量的序列，其中每个随机变量取1或0，比如概率<math>p</math>的值为1，概率<math>1-p</math>为零。这个过程可以与反复翻动硬币有关，其中获得头部的概率为<math>p</math>，其值为1，而尾部的值为零。<ref name= "Florescu2014page301">{{cite book| first= Ionut |last= Florescu|title=Probability and Stochastic Processes|url=https://books.google.com/books?id=Z5xEBQAAQBAJ&pg=PR22|year=2014|publisher=John Wiley & Sons|isbn=978-1-118-59320-2|page=301}}</ref>换句话说，伯努利过程是一系列独立且同分布的伯努利随机变量，<ref name=“Bertsekatsitsiklis2002page273”>{cite book | author1=Dimitri P.Bertsekas | author2=John N.Tsitsiklis | title=概率简介| url=https://books.google.com/books？id=bcHaAAAAMAAJ | year=2002 | publisher=Athena Scientific | isbn=978-1-886529-40-3 | page=273}</ref>每一次抛硬币都是[[伯努利试验]]的一个例子。<ref name=“Ibe2013page11”>{cite book | author=Oliver C.Ibe | title=Elements of Random Walk and Diffusion Processes |year=2013 | publisher=John Wiley&Sons | isbn=978-1-118-61793-9 | page=11}</ref>

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