更改

一般而言，社会行为和人类流动性的网络模型通常被构建为反应-扩散过程<font color="#ff8000"> Reaction-Diffusion Processes</font> ,在这个网络模型框架中，每个节点<math>i</math>可以容纳任何非负整数个粒子<math>\mathcal{N}(i)</math>，因此系统的总粒子数为<math>\mathcal{N}=\sum_i\mathcal{N}(i)</math>。该粒子-网络框架中节点内的每个粒子只能沿着网络中连接节点的连边进行扩散，并且扩散系数取决于节点的度<font color="#ff8000"> Node degree</font>或者节点的其他属性。对于不同的系统，节点内粒子的反应规则也不同。这样的粒子-网络框架模型的简单示意如图所示。

一般而言，社会行为和人类流动性的网络模型通常被构建为以反应-扩散过程<font color="#ff8000"> Reaction-Diffusion Processes</font> 为基础，这样的反应扩散模型同时考虑了系统的扩散、迁移和增长，并通常应用于分析空间经济过程之中。在这个网络模型框架中，每个网络中的节点<math>i</math>可以容纳任何数量为非负整数的粒子<math>\mathcal{N}(i)</math>，因此系统中的总粒子数为<math>\mathcal{N}=\sum_i\mathcal{N}(i)</math>。该粒子-网络框架中节点内的每个粒子只能沿着网络中节点之间的连边进行扩散，并且扩散系数取决于节点的度<font color="#ff8000"> Node degree</font>或者节点的其他属性。对于不同的系统，节点内粒子之间的反应规则也不同。这样的粒子-网络框架模型的简单示意如右图所示。