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== 适应度地形 ==

== 适应度地形 ==

[[File:Visualization of two dimensions of a NK fitness landscape.png|thumb|NK适应度地形的两个维度的可视化。箭头表示种群在适应度地形中进化时可能遵循的各种突变路径。]]

[[File:Visualization_of_two_dimensions_of_a_NK_fitness_landscape.png|thumb|NK适应度地形的两个维度的可视化。箭头表示种群在适应度地形中进化时可能遵循的各种突变路径。]]

1991年，温伯格发表了一篇详细的案例分析，<ref name="AnalyticOptima">{{cite journal|last=Weinberger|first=Edward|journal=Physical Review A|date=November 15, 1991|volume=44|issue=10|series=10|pages=6399–6413|doi=10.1103/physreva.44.6399|title=Local properties of Kauffman's N-k model: A tunably rugged energy landscape|pmid=9905770|bibcode=1991PhRvA..44.6399W}}</ref>其中<math>1 << k \le N</math>和适应度贡献是随机选择的。他对局部最优解数目的分析估计后来被证明是有缺陷的。然而，Weinberger的分析中包含的数值实验支持了他的分析结果，即弦的期望适合度是正态分布的，其平均值和方差都是近似的。平均值约为<math> \mu + \sigma \sqrt{{2 \ln (k+1)} \over {k+1}}</math> ，方差约为<math> {{(k+1)\sigma^2} \over {N[k+1 + 2(k+2)\ln(k+1)]}}</math>。

1991年，温伯格发表了一篇详细的案例分析，<ref name="AnalyticOptima">{{cite journal|last=Weinberger|first=Edward|journal=Physical Review A|date=November 15, 1991|volume=44|issue=10|series=10|pages=6399–6413|doi=10.1103/physreva.44.6399|title=Local properties of Kauffman's N-k model: A tunably rugged energy landscape|pmid=9905770|bibcode=1991PhRvA..44.6399W}}</ref>其中<math>1 << k \le N</math>和适应度贡献是随机选择的。他对局部最优解数目的分析估计后来被证明是有缺陷的。然而，Weinberger的分析中包含的数值实验支持了他的分析结果，即弦的期望适合度是正态分布的，其平均值和方差都是近似的。平均值约为<math> \mu + \sigma \sqrt{{2 \ln (k+1)} \over {k+1}}</math> ，方差约为<math> {{(k+1)\sigma^2} \over {N[k+1 + 2(k+2)\ln(k+1)]}}</math>。

== 表彰与奖项 ==

== 表彰与奖项 ==