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具体来说，熵是对被占用概率很高的状态数的[https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale 对数度量]：

具体来说，熵是对被占用概率很高的状态数的[https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale 对数度量]：

:<math>S = -k_{\text{B}}\sum_i p_i \log p_i</math>，

::<math>S = -k_{\text{B}}\sum_i p_i \log p_i</math>，

或者等价来说，微观态被占据的几率的自然对数的期望值：

或者等价来说，微观态被占据的几率的自然对数的期望值：

:<math>S = -k_{\text{B}} E_{\text{i}}(\log p_i)</math>，

::<math>S = -k_{\text{B}} E_{\text{i}}(\log p_i)</math>，

Eds; Oxford University Press, Oxford, 2010</ref>。该定义假设已选择了状态的基，因此没有关于其相对阶段的信息。 在不同的基中，更一般的表达式是：

Eds; Oxford University Press, Oxford, 2010</ref>。该定义假设已选择了状态的基，因此没有关于其相对阶段的信息。 在不同的基中，更一般的表达式是：

:<math>S = -k_{B} \operatorname{Tr}(\widehat{\rho} \log(\widehat{\rho}))</math>

::<math>S = -k_{B} \operatorname{Tr}(\widehat{\rho} \log(\widehat{\rho}))</math>