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==外部链接s==
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* J. Domański [http://en.synesthesia.domanski.pro/theory/synchronization/ "Mathematical synchronization of image and sound in an animated film"动画电影中图像和声音的数学同步]
* J. Domański [http://en.synesthesia.domanski.pro/theory/synchronization/ "Mathematical synchronization of image and sound in an animated film"动画电影中图像和声音的数学同步]
==编辑推荐==
===集智课程===
====[https://campus.swarma.org/course/2338 网络同步]====
萤火虫发光为什么会同时闪灭？大家鼓掌为什么会趋于一致？机器人编队跳舞为什么可以整齐划一？这些都属于同步的问题。前两个是由网络中节点的耦合导致同步，后一个是由控制导致同步。
是不是只要网络全连接，一定能实现同步？
为什么有些组织成员形成单线联系的网络更有利于信息的同步？
当小世界网络越来越小，我们生活的超小世界是否跟我们处于立体的多层网络有关？当网络有多层时，层间的连接方式如何影响网络的同步能力？
该课程中，介绍了复杂网络同步及广义同步的定义，同步的判别，同步区域的分类，同步能力的刻画，多层网络的同步能力及广义同步的判别等等。力求揭示网络拓扑结构和同步动力学的内在联系和本质规律。
===[https://campus.swarma.org/course/4318 极端事件的同步和记忆效应 |]===
极端自然灾害一直是威胁人类生存的主要因素。然而，受人类影响，自然环境在逐渐改变，例如全球气候变暖使得极端天气的发生规律正在改变。今年7月的河南经历了极端降雨，美国经历了极端高温，由于人类工业化，污染物的排放，近年来我们还要遭受极端空气污染天气，相比过去，当代人类要面临更多极端灾害的威胁，随之，人类应对灾害的能力也逐渐在增强。已有研究表明在空间上极端天气之间存在"遥相关"的现象，复杂系统和同步网络的方法进一步揭示在气候变化下同类极端天气，例如热浪、寒流或是降水的同步。在时间上，极端事件还存在很强的长短程记忆效应，例如在地震中，由主震触发的余震的时间间隔可以在秒级或长达数年之久。不同类型的极端事件之间可能存在普适的统计物理规律，为预测极端事件的发生提供理论支持。
该分享将学习极端事件在时空中的统计特性，如何基于观察数据来量化极端事件在空间上的相关性，以及在时间上的记忆效应，并且探讨这些现象背后的物理机制，以及如何将这些信息用于提高极端事件的可预测性。具体地，本次报告将介绍以下两个方面：
* 空间同步网络方法以及在极端事件研究中的相关应用
* 记忆效应量化以及在极端事件研究中的相关应用
最后，我们还将探讨不同种类极端事件的共性和区别，是否存在与复杂系统中临界行为相关的普适物理规律。