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在这里，u(x,t) 被解释为一个神经场，表示在位置 x 和时间 t 的一组神经元的局部活动。右边的第二项代表突触输入，f 被解释为单个神经元的放电率函数。间隔 y 的神经元之间的连接强度表示为 w(y)，函数 w 通常称为突触足迹。该公式假设系统在空间上是均匀的和各向同性的。通常 w 反映全局激发 (w>0)、全局抑制 (w<0)、局部激发 - 侧抑制 (墨西哥帽子) 描述，例如视觉皮层的方向调整（Somers et al. 1995, Ben-Yishai et al. 1995），或反映抑制性中间神经元的短程相互作用和兴奋性锥体细胞的长程相互作用的局部抑制 - 横向激发（逆墨西哥帽） .周期性 w 也引起了一些关注（Ben-Yishai et al. 1995, Laing and Troy 2003）。参数 <math>\alpha</math> 是突触的时间衰减率。空间积分下 u 的延迟参数表示由于信号在距离 y 上传播的有限速度引起的轴突传导延迟（Wilson & Cowan 1972；Nunez 1974；Jirsa & Haken 1997）；即 |y|/v 其中 v 是沿轴突纤维的动作电位的速度。最近的扩展涉及轴突传输速度 v 的分布（Atay 和 Hutt 2006）。
在这里，u(x,t) 被解释为一个神经场，表示在位置 x 和时间 t 的一组神经元的局部活动。右边的第二项代表突触输入，f 被解释为单个神经元的放电率函数。间隔 y 的神经元之间的连接强度表示为 w(y)，函数 w 通常称为突触足迹。该公式假设系统在空间上是均匀的和各向同性的。通常 w 反映全局激发 (w>0)、全局抑制 (w<0)、局部激发 - 侧抑制 (墨西哥帽子) 描述，例如视觉皮层的方向调整（Somers et al. 1995, Ben-Yishai et al. 1995），或反映抑制性中间神经元的短程相互作用和兴奋性锥体细胞的长程相互作用的局部抑制 - 横向激发（逆墨西哥帽） .周期性 w 也引起了一些关注（Ben-Yishai et al. 1995, Laing and Troy 2003）。参数 <math>\alpha</math> 是突触的时间衰减率。空间积分下 u 的延迟参数表示由于信号在距离 y 上传播的有限速度引起的轴突传导延迟（Wilson & Cowan 1972；Nunez 1974；Jirsa & Haken 1997）；即 |y|/v 其中 v 是沿轴突纤维的动作电位的速度。最近的扩展涉及轴突传输速度 v 的分布（Atay 和 Hutt 2006）。
发射率函数有多种自然选择，最简单的是 Heaviside 阶跃函数。 在这种情况下，神经元最大程度地激发（以绝对不应期设定的速率）或根本不激发，这取决于突触活动是否高于或低于某个阈值。 在制定平均场神经方程的统计力学方法中，这种全有或全无的响应被平滑的 S 形形式所取代（Wilson & Cowan 1972；Amari 1972）。
发射率函数有多种自然选择，最简单的是 Heaviside 阶跃函数。 在这种情况下，神经元最大程度地激发（以绝对不应期设定的速率）或根本不激发，这取决于突触活动是否高于或低于某个阈值。 在制定平均场神经方程的统计力学方法中，这种全有或全无的响应被平滑的 S 形形式所取代（Wilson & Cowan 1972；Amari 1972）。