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处理效应描述了某项处理对于结局的因果作用，一般指接受处理和接受对照的结局差异。处理效应同时依赖于两个潜在结果，因此需要假设才能识别。
'''<font color="#ff8000">平均处理效应 (Average Treatment Effect, ATE)</font>'''是在随机试验个体、政策干预评估和医药试验中用于比较治疗或干预的一种测量方法。平均处理效应测量分配给处理个体和控制个体之间的平均结果的差异。在[[随机试验]]中，平均处理效应可以通过比较样本在处理个体和未处理个体的平均结果进行估计获得。然而，平均处理效应通常被理解为研究人员希望知道的一个因果参数 (即一个总体的估计或属性) ，定义时不参考试验设计或估计过程。观察性研究和随机赋值的实验性研究设计都可以用多种方式进行估计平均处理效应。
'''<font color="#ff8000">平均处理效应 (Average Treatment Effect, ATE)</font>'''是在随机试验个体、政策干预评估和医药试验中用于比较治疗或干预的一种测量方法。平均处理效应测量分配给处理个体和控制个体之间的平均结果的差异。在[[随机试验]]中，平均处理效应可以通过比较样本在处理个体和未处理个体的平均结果进行估计获得。然而，平均处理效应通常被理解为研究人员希望知道的一个因果参数 (即一个总体的估计或属性) ，定义时不参考试验设计或估计过程。观察性研究和随机赋值的实验性研究设计都可以用多种方式进行估计平均处理效应。
'''<font color="#ff8000">处理 (Treatment)</font>'''一词起源于农业和医药领域的早期统计分析，现在被更广泛地用于自然科学和社会科学的其他领域，尤其是心理学、政治科学和经济学，例如评价公共政策的影响。试验中的处理或'''<font color="#ff8000">结果 (Outcome)</font>'''的具体内容在评估平均处理效应时相对而言并不重要，也就是说，平均处理效应估算要求对某些个体进行处理，但不处理其他个体，但处理具体内容(例如药物、奖励性支付、政治广告)与平均处理效应的定义和估计无关。
'''<font color="#ff8000">处理 (Treatment)</font>'''一词起源于农业和医药领域的早期统计分析，现在被更广泛地用于自然科学和社会科学的其他领域，尤其是心理学、政治科学和经济学，例如评价公共政策的影响。试验中的处理或'''<font color="#ff8000">结果 (Outcome)</font>'''的具体内容在评估平均处理效应时相对而言并不重要，也就是说，平均处理效应估算要求对某些个体进行处理，但不处理其他个体，但处理具体内容(例如药物、奖励性支付、政治广告)与平均处理效应的定义和估计无关。