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→黎曼流形
</math>的<math>\mathbf{y}
</math>的<math>\mathbf{y}
</math>条件分布是高斯分布，<math>[\math]p(\mathbf{y}|\mathbf{x})=\mathcal{N}(f(\mathbf{x}),\Sigma)[\math]
</math>条件分布是高斯分布，<math>p(\mathbf{y}|\mathbf{x})=\mathcal{N}(f(\mathbf{x}),\Sigma)
</math>。因此，方EI计算中的期望项可以写成：
</math>。因此，方EI计算中的期望项可以写成：
<math>\left|\det\left(\frac{\partial_\mathbf{x} f(\mathbf{x})}{\Sigma^{1/2}}\right)\right|^2=\left|\det\left(\mathbb{E}_{\mathbf{y}|\mathbf{x}}\left[\partial_{\mu}\partial_{\nu}\ln p(\mathbf{y}|\mathbf{x})\right]\right)\right|,
</math>
协同披露中，数据集，潜在特性，中间量之间存存在马尔可夫动力学的性质。
协同披露中，数据集，潜在特性，中间量之间存存在马尔可夫动力学的性质。